c++实现题目中会给你三个整数 a,b,c,表示三个点在数轴上所处的位置。对于每一个点，你最多可以移动一次，也可以选择不移动，现在请你编写代码计算，移动后三个点的最小的距离和为多少？

在C++中，要解决这个问题，你可以使用动态规划的方法。首先，你需要考虑每个点的所有可能移动情况，包括不动。然后，通过比较当前点与其他两点的绝对距离之和，找到每次移动后的最小距离和。

这里是一个简单的算法步骤：

1. 初始化一个二维数组`dp`，其中`dp[i][j]`表示从位置`i`到位置`j`的最小移动总距离。
2. 对于第一个点`a`，初始情况下，`dp[a][a] = 0`，其他所有值设为无穷大（通常使用INT_MAX或std::numeric_limits<int>::max()），因为至少需要移动才能到达其他点。
3. 然后遍历`a+1`到`c`的所有位置`k`，更新`dp[i][k]`和`dp[k][i]`，分别取它们与`dp[i][j] + abs(i - k) + abs(j - k)`的较小值，`abs()`函数用于计算绝对值。
4. 最后，`dp[a][b]`和`dp[b][c]`就是我们要找的答案，即三个点移动后的最小距离和。

以下是这个算法的一个伪代码示例：

#include <iostream>
#include <climits>

int minDistance(int a, int b, int c) {
    int dp[3][3];
    for (int i = 0; i < 3; ++i)
        for (int j = 0; j < 3; ++j)
            dp[i][j] = INT_MAX;

    // 初始化对角线元素
    dp[a][a] = dp[b][b] = dp[c][c] = 0;
    
    // 计算剩余部分
    for (int k = 1; k <= c; ++k) {
        for (int i = 0; i < k; ++i) {
            dp[i][k] = std::min(dp[i][k], dp[i][i] + std::abs(i - k));
            dp[k][i] = std::min(dp[k][i], dp[i][i] + std::abs(i - k));
        }
    }

    return std::min(dp[a][b], dp[b][c]);
}

int main() {
    int a, b, c;
    std::cin >> a >> b >> c;
    std::cout << "Minimum distance sum: " << minDistance(a, b, c) << std::endl;
    return 0;
}