hours <- curriculum %>% select(-课表) %>% map_int(~ sum(!is.na(.)))怎么样去掉%>%

在R语言中，`%>%` 是管道操作符，用于将一个函数的结果传递给另一个函数，使得代码更易读。如果你想要去掉`%>%`并直接写这个操作，你可以这样改写：

hours <- curriculum$课表[-is.na(curriculum$课表)] %>% map_int(sum)

这里，我们首先从 `curriculum` 中选择 `课表` 列，并使用 `[ ]` 来创建一个过滤后的数据框，然后用 `map_int()` 函数对过滤后的非缺失值求和。

如果你想用一行代码完成，可以省去中间变量，直接操作：

hours <- sum(!is.na(curriculum$课表), na.rm = TRUE) # 假设你需要忽略NA值

这行代码会直接计算 `curriculum$课表` 列中非缺失值的总数。

相关问题

class <-curriculum[curriculum$课表 %in% c("1-2", "5-6"),c("周二","周五")]详细解释这句代码

这行 R 语言代码是用来从数据框（通常是一个课程表，存储了课程信息）中筛选出特定课程时间段的数据。这里有一个名为 `curriculum` 的数据框，代码执行了以下操作：

1. `curriculum$课表 %in% c("1-2", "5-6")`: 这部分使用 `%in%` 函数检查 `课表` 列中的每个元素是否存在于向量 `c("1-2", "5-6")` 中。`1-2` 和 `5-6` 可能是表示上课时间的范围，例如上午第一二节课或者下午第五六节课。

2. `curriculum[...,...]`: 使用 `[ ]` 符号来选择满足条件的行。这里筛选出的是课表在指定时间段（即包含 "1-2" 或 "5-6"）并且是周二和周五的课程记录。

3. `c("周二","周五")`: 列表中的字符串 "周二" 和 "周五" 表示希望保留的上课日。

所以，整个表达式的结果是一个新的数据子集，包含了周二和周五以及上课时间段为 "1-2" 或 "5-6" 的课程。如果你想了解更多细节，可能需要查看 `curriculum` 数据框的具体结构和列名。

<insert id="insertCurriculumStudyUse" parameterType="list" useGeneratedKeys="true" keyProperty="list.study_use_id"> insert ignore into exam_curriculum_study_use(curriculum_id,company_id,user_id,end_time,create_by,create_time) values <foreach item="item" index="index" collection="list" separator=","> (#{item.curriculumId},#{item.companyId},#{item.userId},#{item.endTime},#{item.createBy},#{item.createTime}) </foreach> </insert>

这段代码是一个 MyBatis 的 SQL 插入语句，通过参数列表 list 插入数据到 exam_curriculum_study_use 数据表中。其中每个元素 item 包含了 curriculum_id、company_id、user_id、end_time、create_by、create_time 等属性值。useGeneratedKeys="true" 表示使用数据库生成的主键，keyProperty="list.study_use_id" 表示返回自动生成的主键值并存储在 list 的 study_use_id 属性中。foreach 标签用于遍历 list 集合，每次循环生成一条 insert 语句，并用逗号分隔多条 insert 语句。