/// <summary> /// Dms格式转Rad格式数据 /// </summary> /// <param name="dms">dms格式数据</param> /// <returns>rad格式数据</returns> public static double DMS2RAD(double dmsvalue) { int degvalue, minvalue, sign; double radvalue = 0, secvalue; sign = 1; if (dmsvalue < 0) { sign = -1; dmsvalue = System.Math.Abs(dmsvalue); } degvalue = (int)(dmsvalue); minvalue = (int)((dmsvalue - degvalue) * 100 + 0.0001); secvalue = (dmsvalue - degvalue - minvalue / 100.0) * 10000.0; radvalue = (degvalue + minvalue / 60.0 + secvalue / 3600.0) * Math.PI / 180.0; radvalue = radvalue * sign; return radvalue; }

这是一个用于将DMS格式的数据转换为RAD格式的函数。函数接受一个参数dmsvalue，表示DMS格式的数据，返回一个表示RAD格式的数据。

函数首先定义了一些变量，包括degvalue（度）、minvalue（分）、sign（符号）、secvalue（秒）和radvalue（RAD值）。然后根据dmsvalue的正负情况来确定sign的值，并将dmsvalue转换为正数。

接下来，函数将dmsvalue拆分为度、分和秒的整数部分和小数部分。degvalue表示度的整数部分，minvalue表示分的整数部分，secvalue表示秒的小数部分。

然后，函数将度、分和秒的值转换为RAD值。通过将度、分和秒转换为对应的弧度值，再将它们相加，最后乘以π/180，得到radvalue。

最后，根据sign的值确定radvalue的正负，并将其返回作为函数的结果。

这个函数可以用于将DMS格式的经纬度数据转换为RAD格式的数据。

相关问题

/crm-dms/v2/api-docs

引用\[1\]提供了一些与nginx配置相关的文件路径和配置项，包括fastcgi、scgi、uwsgi、mime.types等。引用\[2\]提供了一些解决方法，包括在nginx.conf中配置client_max_body_size和在php.ini中配置post_max_size和upload_max_filesize。引用\[3\]提供了另外一些解决方法，包括在nginx.conf中配置client_header_buffer_size和large_client_header_buffers。

根据你的问题，我理解你想知道关于/crm-dms/v2/api-docs的配置。根据提供的引用内容，我无法找到与/crm-dms/v2/api-docs直接相关的配置信息。然而，你可以检查默认的nginx配置文件（如/etc/nginx/conf.d/default.conf）或其他可能包含有关该路径配置的文件。你还可以查看相关的nginx日志文件以获取更多信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Nginx架构及配置详解](https://blog.csdn.net/ximenjianxue/article/details/100695303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

提升代码速度 foreach (R_DistributionAllopatry r_DistributionAllopatry in q) { BaseBusiness<DMS_TempData> DMS2_Month = new BaseBusiness<DMS_TempData>("monthdb"); var DMS2_MonthService = DMS2_Month.Service; //var qq = Service.GetIQueryable<DMS_TempData>().Where(a => a.SampleID == r_DistributionAllopatry.NewSampleId); var qq = DMS2_MonthService.GetListBySql<DMS_TempData>("select * from DMS_TempData" + r_DistributionAllopatry.TestDataTableName + " where sampleId='" + r_DistributionAllopatry.NewSampleId + "'"); if (qq.Count() > 0) r_DistributionAllopatry.IsCompleted = true; }

这段代码中存在较大的性能问题。主要有以下两点：

1. 在 foreach 循环中，每次都会实例化一个 BaseBusiness 对象，这可能会导致不必要的开销。可以将实例化的代码提到循环外部，避免重复创建对象。

2. 在循环内部，执行了一条 SQL 查询语句，这也会导致性能问题。可以考虑将查询语句改为使用 Entity Framework 的 Linq 语句，或者使用存储过程等方式来避免 SQL 查询语句的性能问题。

改进后的代码如下所示：

BaseBusiness<DMS_TempData> DMS2_Month = new BaseBusiness<DMS_TempData>("monthdb");
var DMS2_MonthService = DMS2_Month.Service;
var query = DMS2_MonthService.GetIQueryable<DMS_TempData>();
foreach (R_DistributionAllopatry r_DistributionAllopatry in q)
{
    var qq = query.Where(a => a.SampleID == r_DistributionAllopatry.NewSampleId);
    if (qq.Count() > 0)
        r_DistributionAllopatry.IsCompleted = true;
}

以上是基于代码片段进行的简单分析，如果您有更多的代码或者其他方面的问题，欢迎继续提问。