yolov7 小目標 SPD

很抱歉，根据我所了解，目前并没有关于yolov7小目标SPD的相关信息。yolov7是指yolov5之后的版本，但目前还没有发布yolov7。至于SPD(Conv)模块，它是作者提出的一种新的CNN模块，用于取代strided convolution和池化层。该模块由space-to-depth (SPD)层和non-strided convolution(Conv)层组成，可以应用于大多数CNN架构。此外，关于yolov5的详细介绍和模型结构，你可以查看之前的介绍和模型结构图。对于TensorRT部署yolov5小目标检测层的具体方法，你可以参考相关的博客文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YoloV5-SPD+TensorRT:基于YoloV5-SPD的小目标检测算法部署](https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/126349744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv（低分辨率图像和小目标涨点明显）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127822028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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