matlab求解信号模糊函数的库函数代码
时间: 2023-11-15 18:04:21 浏览: 53
MATLAB中提供了`deconvwnr`函数和`deconvreg`函数用于求解信号的模糊函数。其中,`deconvwnr`函数用于使用维纳滤波器求解信号的模糊函数,`deconvreg`函数用于使用正则化滤波器求解信号的模糊函数。
下面是使用`deconvwnr`函数和`deconvreg`函数求解信号模糊函数的代码示例:
```matlab
% 生成待处理信号
x = [zeros(1, 100) ones(1, 50) zeros(1, 100)];
% 生成模糊点扩散函数
h = [1 2 3 2 1];
% 模拟信号在系统中传输过程中的模糊
y = conv(x, h);
% 使用维纳滤波器求解信号模糊函数
lambda = 0.1; % 维纳滤波器的正则化参数
x_deconvwnr = deconvwnr(y, h, lambda);
% 使用正则化滤波器求解信号模糊函数
alpha = 0.01; % 正则化参数
x_deconvreg = deconvreg(y, h, alpha);
% 绘制结果图像
figure;
subplot(2,2,1);
plot(x);
title('原始信号');
subplot(2,2,2);
plot(h);
title('点扩散函数');
subplot(2,2,3);
plot(y);
title('模糊后信号');
subplot(2,2,4);
plot(x_deconvwnr);
hold on;
plot(x_deconvreg);
title('维纳滤波器和正则化滤波器还原信号');
legend('维纳滤波器', '正则化滤波器');
```
在上述代码中,首先生成了一个信号`x`和一个点扩散函数`h`,然后使用`conv`函数模拟了信号在系统中传输过程中的模糊。接着使用`deconvwnr`函数和`deconvreg`函数分别求解了信号的模糊函数,并将结果绘制在图像上,以便于比较两种方法的效果。