matlab实现bpsk误码率曲线

时间: 2023-12-28 10:05:23 浏览: 33
以下是MATLAB实现BPSK误码率曲线的示例代码: ``` % BPSK误码率曲线 clear all; close all; clc; % 参数设置 N = 100000; % 仿真的比特数 EbN0dB = 0:2:16; % 信噪比范围 M = 2; % 调制阶数 k = log2(M); % 每个符号的比特数 EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比转换为线性值 sigma = sqrt(1./(2*EbN0)); % 噪声标准差 % 生成随机比特序列 data = randi([0 1],1,N); % BPSK调制 tx = 2*data-1; % 加噪声 for i=1:length(sigma) noise = sigma(i)*randn(1,N); rx = tx + noise; % BPSK解调 data_hat = (sign(rx)+1)/2; % 计算误码率 num_error(i) = sum(data ~= data_hat); ber(i) = num_error(i)/N; end % 理论误码率 ber_theory = 0.5*erfc(sqrt(EbN0)); % 画图 figure; semilogy(EbN0dB,ber,'*'); hold on; semilogy(EbN0dB,ber_theory); xlabel('Eb/N0(dB)'); ylabel('BER'); legend('仿真BER','理论BER'); grid on; ``` 在这个示例中,我们首先定义了一些参数,包括仿真的比特数N、信噪比范围EbN0dB、BPSK调制阶数M、每个符号的比特数k、信噪比EbN0和噪声标准差sigma等。然后我们生成随机比特序列,并将其进行BPSK调制。接着我们加入噪声,并对接收信号进行BPSK解调。最后我们计算误码率,并画出仿真结果和理论结果的误码率曲线。

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