matlab实现bpsk误码率曲线

以下是MATLAB实现BPSK误码率曲线的示例代码：

% BPSK误码率曲线
clear all;
close all;
clc;

% 参数设置
N = 100000; % 仿真的比特数
EbN0dB = 0:2:16; % 信噪比范围
M = 2; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比转换为线性值
sigma = sqrt(1./(2*EbN0)); % 噪声标准差

% 生成随机比特序列
data = randi([0 1],1,N);

% BPSK调制
tx = 2*data-1;

% 加噪声
for i=1:length(sigma)
    noise = sigma(i)*randn(1,N);
    rx = tx + noise;

    % BPSK解调
    data_hat = (sign(rx)+1)/2;

    % 计算误码率
    num_error(i) = sum(data ~= data_hat);
    ber(i) = num_error(i)/N;
end

% 理论误码率
ber_theory = 0.5*erfc(sqrt(EbN0));

% 画图
figure;
semilogy(EbN0dB,ber,'*');
hold on;
semilogy(EbN0dB,ber_theory);
xlabel('Eb/N0(dB)');
ylabel('BER');
legend('仿真BER','理论BER');
grid on;

在这个示例中，我们首先定义了一些参数，包括仿真的比特数N、信噪比范围EbN0dB、BPSK调制阶数M、每个符号的比特数k、信噪比EbN0和噪声标准差sigma等。然后我们生成随机比特序列，并将其进行BPSK调制。接着我们加入噪声，并对接收信号进行BPSK解调。最后我们计算误码率，并画出仿真结果和理论结果的误码率曲线。