基于Open-cv 的停车场停车位识别

停车场停车位识别可以使用OpenCV进行实现。主要步骤如下：

1. 预处理：对停车场图片进行预处理，包括灰度化、高斯滤波、边缘检测等。

2. 车位分割：使用车位的颜色和形状特征进行车位的分割，可以使用轮廓检测算法进行实现。

3. 车位状态检测：使用车位内部的像素信息进行车位状态的检测，包括是否被占用或空闲。

4. 结果输出：将检测结果输出到GUI界面或数据库中。

需要注意的是，停车场图片的光照、阴影等因素会对识别结果产生影响，因此需要进行充分的实验和调试。同时，停车场内部的车辆位置变化也需要进行实时的更新和检测。