python使用matplotlib绘制日历图4-6月份

要使用 matplotlib 绘制日历图，可以使用 calendar 模块来创建日历数据，并将其传递给 matplotlib。

下面是一个示例代码，其中使用 calendar 模块和 matplotlib 绘制了 4 到 6 月份的日历图：

import calendar
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建日历数据
cal = calendar.Calendar()
dates = []
data = []
for month in range(4, 7):
    for date in cal.itermonthdates(2021, month):
        if date.month == month:
            dates.append(date)
            data.append(np.random.randint(0, 10))

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, data)

# 设置 x 轴标签格式
date_fmt = '%m/%d'
date_formatter = plt.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)
fig.autofmt_xdate()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用 calendar 模块来创建从 4 月份到 6 月份的日历数据。然后，我们创建了一些示例数据，并使用 matplotlib 在图表中绘制了这些数据。接着，我们使用 DateFormatter 对象来设置 x 轴标签的格式，并使用 autofmt_xdate() 方法来自动格式化 x 轴标签。最后，我们显示图表。

输出结果应该是一个包含日期的折线图，x 轴标签应该按照指定的格式进行了格式化。