matlab做曲线拟合

在 MATLAB 中，可以使用 `polyfit()` 函数进行曲线拟合。该函数可用于使用多项式函数拟合给定数据集。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 `polyfit()` 函数拟合一个二次函数：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 6, 11, 18, 27];

p = polyfit(x, y, 2);

x_fit = 1:0.1:5;
y_fit = polyval(p, x_fit);

plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit);
legend('原始数据', '拟合曲线');

在这个例子中，我们有一组 x 和 y 数据，我们要拟合一个二次函数来适应这些数据。使用 `polyfit()` 函数，我们将数据集 `(x, y)` 和要拟合的多项式的次数作为参数传递给函数。在这个例子中，我们使用了二次多项式，所以我们传递了一个值为 2 的参数。

`polyfit()` 函数返回一个包含多项式系数的向量。在这个例子中，我们将多项式系数存储在变量 `p` 中。

我们使用 `polyval()` 函数来计算拟合曲线上的点。我们使用 `plot()` 函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一个图形中，并使用 `legend()` 函数添加图例。

希望这可以帮助你开始在 MATLAB 中做曲线拟合。