复制机制怎么应用到transformer模型中

复制机制可以应用到Transformer模型中，通过将编码器和解码器中的注意力机制进行改进，使其能够在生成过程中复制输入序列中的某些部分，从而提高模型的生成能力和准确性。具体实现方式包括使用掩码机制来限制复制的范围，以及使用特殊的标记来表示复制的位置。此外，还可以使用额外的注意力头来专门处理复制任务，从而提高模型的效率和性能。