yolov8使用自己的数据集训练

yolov8是一种目标检测算法，可以使用自己的数据集进行训练。通过训练yolov8模型，您可以识别和定位图像中的不同物体。训练yolov8模型需要准备训练集、标注数据和配置文件。首先，您需要准备一组包含目标物体的图像作为训练集。然后，您需要对这些图像进行标注，标注出目标物体的边界框和类别信息。接下来，您需要创建一个配置文件，指定训练的一些参数，例如学习率、批量大小和迭代次数等。最后，您可以使用yolov8的源码进行训练，根据配置文件和标注数据，训练出自己的目标检测模型。