pyplot x轴显示9点半到11点半和13点到15点,其余时间不显示
时间: 2024-03-02 16:49:04 浏览: 12
您可以使用 `xticks()` 函数来设置 `x` 轴的刻度和标签,并将没有数据的时间段对应的刻度和标签设置为空字符串。具体来说,您可以将9点半对应的刻度设置为0.5,11点半对应的刻度设置为 `np.nan` 或空字符串,13点对应的刻度设置为2,15点对应的刻度设置为3.5,这样就可以只显示有数据的时间段。
以下是示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.array([9.5, 10, 10.5, 11, 13, 13.5, 14, 14.5, 15])
y = np.array([0.5, 1, 2, 1.5, 2, 1, 0.5, 1.5, 2])
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置 x 轴的刻度和标签
plt.xticks([0.5, 2, 3.5], ['9:30', '', '13:00', '', '15:00'])
# 显示图像
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们将9点半对应的刻度设置为0.5,11点半对应的刻度设置为空字符串,13点对应的刻度设置为2,15点对应的刻度设置为3.5,并使用 `xticks()` 函数将它们设置成对应的标签。最终的折线图只显示了有数据的时间段,并且这些时间段的刻度和标签都被设置成了正确的值。
相关问题
pyplot 画折线图,9点半到11点半有数据,1点到三点有数据,无数据的部分在x轴去掉
在折线图中,如果您想要去掉无数据的部分,可以使用 `numpy` 库中的 `NaN` 值来表示数据缺失,并使用 `matplotlib` 库中的 `xlim()` 函数来设置 `x` 轴的显示范围。具体来说,您可以设置 `x` 轴的显示范围为9.5到15,以去掉无数据的部分。
以下是示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.array([9.5, 10, 10.5, 11, 13, 13.5, 14, 14.5, 15])
y = np.array([0.5, 1, 2, 1.5, 2, 1, 0.5, 1.5, 2])
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 设置 x 轴的显示范围
plt.xlim(9.5, 15)
# 显示图像
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们将无数据的部分用 `NaN` 值表示,并使用 `xlim()` 函数将 `x` 轴的显示范围设置为9.5到15,以去掉无数据的部分。最终的折线图只显示了有数据的部分。
python绘图时,y轴的0点和x轴的0点不重合怎么办
如果您希望让y轴的0点和x轴的0点重合,可以使用Matplotlib中的`set_xlim`和`set_ylim`方法来设置x轴和y轴的范围。例如,如果您的y轴取值范围是从-10到10,那么您可以设置`plt.ylim(-10, 10)`来将y轴的0点移动到图形中央。
如果您需要调整x轴和y轴的比例,可以使用`plt.axis('equal')`方法来设置x轴和y轴的比例相等。这将确保图形上的所有点都按照相同的比例绘制,并且x轴和y轴的0点将重合。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
# 设置x轴和y轴的范围,确保0点重合
plt.xlim(-5, 5)
plt.ylim(-1, 1)
# 设置x轴和y轴的比例相等
plt.axis('equal')
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,您将看到一个正弦曲线,其中y轴的0点和x轴的0点重合,并且x轴和y轴的比例相等。
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