在python中如何实现: (1)基于 Matplotlib绘制世界地图,并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家; (2)设置画布为白色,分辨率为500dpi,并给出图例; (3)图中所有文字用Times New Roman; (4)最终保存图片为PNG格式
时间: 2024-03-27 14:41:49 浏览: 144
你可以使用 `Basemap` 库来绘制世界地图,并使用 `Matplotlib` 库来设置画布、添加图例和保存图片。下面是一个简单的示例代码,可以根据需要进行修改:
```python
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=500)
ax = fig.add_subplot(111)
# 创建地图对象
m = Basemap(projection='cyl', resolution='c', lon_0=0)
# 绘制国家边界
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
# 读取数据
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=[('country', 'S20'), ('value', 'f4')])
# 颜色映射
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
normalize = plt.Normalize(vmin=data['value'].min(), vmax=data['value'].max())
# 绘制国家区域
for info, shape in zip(m.readshapefile('countries', 'countries'), m.countries):
# 获取国家名称
name = info['NAME']
# 找到对应的数据
idx = np.where(data['country'] == name)[0]
if len(idx) == 0:
color = 'white'
else:
value = data['value'][idx][0]
color = cmap(normalize(value))
# 绘制国家区域
poly = plt.Polygon(shape, facecolor=color, edgecolor='black', linewidth=0.5)
ax.add_patch(poly)
# 添加图例
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=normalize)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, shrink=0.5, aspect=10)
cbar.ax.tick_params(labelsize=8)
cbar.ax.set_title('Value', fontsize=8)
# 设置字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
# 保存图片
plt.savefig('world_map.png', dpi=500, bbox_inches='tight')
```
其中,`data.csv` 文件是包含国家名称和对应数据的 CSV 文件,`countries` 文件是包含国家边界数据的 SHP 文件。你可以根据需要修改这些文件的路径和格式。
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