在python中如何实现： （1）基于 Matplotlib绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家； （2）设置画布为白色，分辨率为500dpi，并给出图例； （3）图中所有文字用Times New Roman; （4）最终保存图片为PNG格式

你可以使用 `Basemap` 库来绘制世界地图，并使用 `Matplotlib` 库来设置画布、添加图例和保存图片。下面是一个简单的示例代码，可以根据需要进行修改：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=500)
ax = fig.add_subplot(111)

# 创建地图对象
m = Basemap(projection='cyl', resolution='c', lon_0=0)

# 绘制国家边界
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)

# 读取数据
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=[('country', 'S20'), ('value', 'f4')])

# 颜色映射
cmap = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
normalize = plt.Normalize(vmin=data['value'].min(), vmax=data['value'].max())

# 绘制国家区域
for info, shape in zip(m.readshapefile('countries', 'countries'), m.countries):
    # 获取国家名称
    name = info['NAME']

    # 找到对应的数据
    idx = np.where(data['country'] == name)[0]
    if len(idx) == 0:
        color = 'white'
    else:
        value = data['value'][idx][0]
        color = cmap(normalize(value))

    # 绘制国家区域
    poly = plt.Polygon(shape, facecolor=color, edgecolor='black', linewidth=0.5)
    ax.add_patch(poly)

# 添加图例
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=normalize)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, shrink=0.5, aspect=10)
cbar.ax.tick_params(labelsize=8)
cbar.ax.set_title('Value', fontsize=8)

# 设置字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# 保存图片
plt.savefig('world_map.png', dpi=500, bbox_inches='tight')

其中，`data.csv` 文件是包含国家名称和对应数据的 CSV 文件，`countries` 文件是包含国家边界数据的 SHP 文件。你可以根据需要修改这些文件的路径和格式。