pandas和numpy数据处理基础知识

Pandas和Numpy是Python中最常用的数据处理库之一。下面是它们的基础知识：

Numpy:
1. Numpy是Python中的一个科学计算库，主要用于处理多维数组和矩阵。
2. Numpy中最重要的数据结构是ndarray，它是一个n维数组，可以进行各种数学运算和操作。
3. Numpy中常用的函数有：np.array(), np.arange(), np.linspace(), np.zeros(), np.ones(), np.eye()等。

Pandas:
1. Pandas是Python中一个数据处理库，主要用于数据的清洗、处理、转换和分析等工作。
2. Pandas中最重要的数据结构是DataFrame，它是一个二维表格，可以将数据存储为行列形式。
3. Pandas中常用的函数有：pd.DataFrame(), pd.read_csv(), pd.concat(), pd.merge(), pd.groupby()等。

在数据处理中，通常会使用Numpy进行数学计算和数组操作，然后再使用Pandas进行数据清洗和分析。两者结合使用可以让数据处理更加高效和方便。