图像预处理归一化 脚本文件

以下是一个图像预处理归一化的脚本文件示例：

import cv2
import numpy as np

def preprocess_image(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 将图像大小调整为固定大小
    resized = cv2.resize(gray, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)
    # 将图像转换为浮点数类型
    img_float = np.float32(resized)
    # 归一化图像
    img_normalized = (img_float - np.mean(img_float)) / np.std(img_float)

    return img_normalized

该脚本文件首先读取图像，然后将其转换为灰度图，并将其大小调整为固定大小。接下来，将图像转换为浮点数类型，并对其进行归一化处理，最后返回归一化后的图像。