ONENET数据流数据可视化

### ONENET 数据流可视化工具及方法

#### 创建数据可视化项目
为了实现ONENET的数据流可视化，首先需要创建一个新的可视化项目。这可以通过登录到ONENET云平台并进入可视化模块完成[^2]。

#### 编辑页面配置
一旦进入了可视化编辑界面，在右侧可以更改页面名称以适应具体的应用场景需求。此操作有助于更好地管理和识别不同的可视化页面。

#### 选择适合的图表类型
在常规图表选项中挑选最能表达所需信息类型的图形表示法。例如，如果要显示随时间变化的趋势，则可以选择折线图；对于比例关系则可能更适合采用饼状图等形式。

#### 配置仪表板组件属性
选中的仪表盘允许进一步自定义其外观、关联的数据集以及用户交互方式等特性。通过调整这些设置能够使最终呈现出来的效果更加直观易懂。

#### 绑定数据源至可视化元素
完成上述步骤后，下一步就是将实际获取到的数据连接起来。这意味着要在系统内注册新的数据输入渠道，并将其指定给相应的视觉表现形式上。

#### 实现硬件交互功能
除了静态数据显示外，还可以利用内置的功能构建动态控制系统。比如增加一个按钮控件用于发送指令回传给远程设备执行特定动作[^1]。

import paho.mqtt.client as mqtt

def on_message(client, userdata, msg):
    print(f"Received message '{msg.payload.decode()}' from {msg.topic} topic")

client = mqtt.Client()
client.on_message = on_message
client.connect("mqtt.heclouds.com", 6002)
client.subscribe("/sys/your_product_id/your_device_name/thing/event/property/post")

该Python脚本展示了如何基于MQTT协议订阅来自OneNET的消息推送服务，从而实现实时接收传感器上报的信息以便更新前端界面上的内容。