现在存在一个csv文件，Compustat CEO Compensation Annual.csv，他是一个panel data的数据，里面有不同年份CEO的姓名工资信息，现在需要使用pandas解决问题：Who is the longest serving male CEO?

首先，需要将CSV文件读取到Pandas DataFrame中。可以使用`read_csv`函数来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Compustat CEO Compensation Annual.csv')

接下来，需要对数据进行处理，以找到最长任期的男性CEO。具体步骤如下：

1. 筛选出所有男性CEO的记录。
2. 根据CEO姓名和年份对数据进行分组。
3. 对每个CEO计算他们在公司的任期。
4. 找到任期最长的CEO。

下面是代码实现：

# 筛选出所有男性CEO的记录
male_ceos = df[df['Gender'] == 'Male']

# 根据CEO姓名和年份对数据进行分组
groups = male_ceos.groupby(['Name', 'Fiscal Year'])

# 对每个CEO计算他们在公司的任期
tenures = groups['Fiscal Year'].max() - groups['Fiscal Year'].min()

# 找到任期最长的CEO
longest_tenure = tenures.idxmax()

# 输出结果
print(f"The longest serving male CEO is {longest_tenure[0]}, with a tenure of {tenures.loc[longest_tenure]} years.")

这段代码会输出最长任期的男性CEO的姓名和任期时长。