imshow 黑白

要使用TensorFlow和matplotlib绘制黑白图像，你可以将图像的色彩空间设置为灰度模式。下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个TensorFlow会话
sess = tf.InteractiveSession()

# 生成一个随机的3x3的图片数据
image_data = tf.random.normal([3, 3], mean=0.0, stddev=1.0)

# 将TensorFlow的张量转换为NumPy数组
image_np = image_data.eval()

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image_np = tf.image.rgb_to_grayscale(image_np).eval()

# 使用matplotlib绘制灰度图像
plt.imshow(gray_image_np, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码会生成一个随机的3x3的黑白图像，并使用matplotlib库将其显示出来。首先，我们将彩色图像转换为灰度图像，然后使用`cmap='gray'`参数将色彩映射设置为灰度。你可以根据自己的需求修改图像数据的生成方式和显示效果。

相关问题

plt.imshow(）设置黑白颜色

`plt.imshow()` 函数在 Matplotlib 库中用于显示图像，如果你想要将图像呈现为黑白色调，你可以通过设置 `cmap` 参数为 `'gray'` 或者 'binary' 来实现。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机数组作为图像数据
data = np.random.rand(100, 100)

# 使用imshow显示黑白色图
plt.imshow(data, cmap='gray')  # 或者 cmap='binary'

# 可选地，可以调整阈值来区分黑色和白色
threshold = 0.5
plt.imshow(data, cmap='binary', vmin=0, vmax=1, threshold=threshold)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，`cmap='gray'` 将图像转换为灰度色调，而 `cmap='binary'` 则将图像分为纯黑和纯白两部分，可以根据需要调整阈值 `vmin` 和 `vmax`。

plt.imshow cmap

plt.imshow函数中的cmap参数用于设置图像的颜色映射。使用该参数可以调整图像显示的颜色。例如，cmap=plt.cm.gray_r表示将图像显示为黑白色（白底黑字）的形式；cmap=plt.cm.Greens表示将图像显示为绿色调的形式。在python中，使用plt.imshow函数时，如果想要调整图像的颜色，可以通过设置cmap参数来实现。可以参考https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html查看更多关于颜色映射的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [imshow中的 cmap=plt.cm.gray_r 是调整颜色，附颜色大全](https://blog.csdn.net/weixin_51111267/article/details/122605388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python用plt画图时,cmp设置方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38664469/13777777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matplotlib基础绘图命令之imshow](https://blog.csdn.net/weixin_43569478/article/details/107888778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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