QChart折线图只保留整数

您可以使用QValueAxis的setTickCount()函数来设置坐标轴的刻度数量，然后使用QValueAxis的setLabelFormat()函数来设置刻度标签的显示格式。例如，您可以这样设置：

QValueAxis *axisY = new QValueAxis;
axisY->setLabelFormat("%.0f"); // 设置刻度标签格式为整数
axisY->setTickCount(6); // 设置刻度数量
chartView->chart()->setAxisY(axisY); // 设置Y轴

这将使Y轴上的刻度标签显示为整数，并最多显示6个刻度。请注意，这只会影响Y轴上的刻度标签，而不是折线图的实际数据。如果您的数据不是整数，那么折线图上仍然会显示小数。

相关问题

qchart 折线图拖拽

qchart 折线图拖拽是指在 qchart（Qt 图表库的一部分）中，可以通过拖拽操作来实现对折线图的交互操作。

对于折线图的拖拽，主要包括以下两种情况：

1. 拖拽坐标轴：可以通过拖拽坐标轴来改变坐标轴的显示范围，从而实现对折线图的局部放大或缩小功能。例如，通过拖拽坐标轴上的刻度线或坐标轴边框，用户可以改变坐标轴的显示范围，观察感兴趣的数据部分。

2. 拖拽数据点：可以通过拖拽折线图中的数据点来实现数据的交互操作。例如，用户可以通过拖拽某个数据点，将其移动到另一个位置，从而改变该数据点的数值。这对于其他依赖于该数据点的计算或分析非常有用。

在实现折线图的拖拽功能时，可以借助 Qt 中的拖放机制来实现。通过监听鼠标事件，在拖拽开始时获取拖拽起始点的坐标，然后根据鼠标移动的距离和方向，计算出需要移动的距离。在拖拽过程中，实时更新折线图的显示效果，从而实现拖拽的交互效果。

同时，为了提高用户体验，可以通过改变鼠标指针的样式或显示拖拽操作的辅助线，来提示用户当前的拖拽状态和效果。

总之，qchart 折线图拖拽是通过拖拽操作来改变折线图的显示范围或交换数据点的功能。这种交互式的操作方式可以增强用户对折线图的自定义和可视化分析能力，提升用户体验。

qchart折线图输出cv：：mat的bmp图片

QChart是Qt库中的一个模块，用于创建各种图表，包括折线图。如果你想要将QChart生成的折线图转换为计算机视觉(CV)中的cv::Mat格式（即OpenCV中的矩阵），你需要按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了PyQt5和OpenCV库，并且它们能够协同工作。

2. 创建QChart并添加折线图数据：

   import sys
   from PyQt5.QtWidgets import QApplication
   from PyQt5.QtCharts import QChart, QLineSeries, QValueAxis
   from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

   # 初始化图表
   chart = QChart()
   series = QLineSeries()
   series.setName("折线图数据")
   ... // 添加数据点到series
   chart.addSeries(series)

3. 设置轴和布局：

   axisX = QValueAxis()
   axisY = QValueAxis()
   axisX.setLabelText("X轴")
   axisY.setLabelText("Y轴")
   chart.createDefaultAxes()
   chart.axes()[0].setAxis(axisX)
   chart.axes()[1].setAxis(axisY)

4. 将QChart转换为matplotlib的Figure：

   fig = FigureCanvas(chart)
   fig.draw()
   image = np.array(fig.grab())  # 获取位图图像

5. 将matplotlib图像转换为OpenCV的cv::Mat格式：

   cv_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2BGR)  # OpenCV需要BGR格式

6. 最后保存cv::Mat为bmp文件：

   cv.imwrite("output.bmp", cv_image)