x轴刻度为9月1日到14日，间隔一天，y轴35.5到38，间隔0.1

如果你想创建一个这样的图表，通常你会使用Python的matplotlib库，它可以让你自定义x轴和y轴的范围以及刻度间隔。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x轴的日期列表，从9月1日开始到9月14日，每天间隔一天
x = [pd.Timestamp('2022-09-01') + pd.DateOffset(days=i) for i in range(14)]

# y轴范围是从35.5到38，步长为0.1
y = list(range(35.5, 38.1, 0.1))

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 创建线图，x轴为date，y轴为value
plt.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的标签
plt.xticks(x, labels=[str(day.date()) for day in x], rotation=45)  # 标签为日期，旋转角度防止重叠
plt.yticks(y, labels=['%.1f' % tick for tick in y])  # 标签为小数形式

# 设置x轴的起始和结束刻度
plt.xlim(x[0].date(), x[-1].date())

# 设置y轴的范围
plt.ylim(35.5, 38.0)

# 添加标题
plt.title('9月1日至14日之间的数据')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们假设已经导入了pandas的`Timestamp`和`DateOffset`用于生成日期序列。