java中list去重函数

时间: 2023-05-20 20:00:55 浏览: 159

如何去掉list集合中重复的元素？.docx

操作例子如下，创建一个实体对象PenBean，代码如下： /** * 笔实体 */ public class PenBean { /**类型*/ private String type; /**颜色*/ private String color; //... 省略 setter 和 getter public PenBean(String type, String color) { this.type = type; this.color = color; } @Override public String toString() { return "PenBean{" + "type='" + type + '\'' + ", color='" + color + '\'' + '}'; } } 测试 demo，如下：高效的方法呢？二、集合去重的常用方法 1. 使用Set Set接口下的集合类如HashSet不存储重复元素，可以方便地去除列表中的重复项。将List转换为Set，然后再转换回List即可： ```java List<PenBean> uniquePenBeanList = new ArrayList<>(new HashSet<>(penBeanList)); ``` 2. 使用Java 8 Stream API Java 8引入了Stream API，可以方便地对集合进行操作，包括去重。以下是如何使用Stream去重的例子： ```java List<PenBean> uniquePenBeanList = penBeanList.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 3. 自定义比较器如果你的实体类需要基于多个属性进行去重，可以自定义Comparator，然后在Stream API中使用它： ```java Comparator<PenBean> comparator = Comparator.comparing(PenBean::getType) .thenComparing(PenBean::getColor); List<PenBean> uniquePenBeanList = penBeanList.stream() .distinct(comparator) .collect(Collectors.toList()); ``` 4. 自定义equals()和hashCode() 对于复杂对象，你可以重写equals()和hashCode()方法，确保当两个对象的业务关键属性相同时，它们被视为相同。这样，Set会自动去除重复的对象： ```java @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; PenBean penBean = (PenBean) o; return type.equals(penBean.type) && color.equals(penBean.color); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(type, color); } ``` 5. 使用Guava库的Sets Guava库提供了多种集合工具，例如`Sets.newHashSet()`，可以方便地去除重复元素： ```java List<PenBean> uniquePenBeanList = new ArrayList<>(Sets.newHashSet(penBeanList)); ``` 6. 使用Apache Commons Lang的SetUtils Apache Commons Lang库提供了`SetUtils`类，其中的`difference()`方法可以用来找出两个集合的差异，从而达到去重的效果： ```java List<PenBean> uniquePenBeanList = new ArrayList<>(SetUtils.difference(new HashSet<>(penBeanList), new HashSet<>())); ``` 三、性能对比在不同的去重方法中，性能可能会有所不同。通常，Set的实现（如HashSet）在大多数情况下具有较高的性能，但Stream API在Java 8之后因其并行处理能力而成为一种高效的选择。自定义equals()和hashCode()方法对于复杂对象的去重是必要的，并且能优化HashSet和HashMap等数据结构的性能。对于大型数据集，可以考虑使用并行流（`.parallelStream()`）来进一步提高处理速度。总结，选择哪种方法取决于具体场景，如数据量、性能需求、代码可读性和项目依赖等因素。在实际开发中，可以根据业务需求和性能测试来确定最适合的去重策略。

Java中可以使用HashSet来去重，将List转换为Set，再将Set转换为List即可。代码示例： List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(2); Set<Integer> set = new HashSet<>(list); list = new ArrayList<>(set); System.out.println(list); // [1, 2, 3]

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