将程序视频输入代码改为: %VideoPlay v = VideoReader('xylophone.mp4');%460k; %read some images frame = read(v,1); frame = read(v,Inf); frames = read(v,[1 Inf]); info = mmfileinfo('xylophone.mpg') audio = info.Audio video = info.Video size(frames,1 )*size(frames,2 )*size(frames,3 )size(frames,4 )8/(2^108) %look every images Time=size(frames,4) for i=1:Time imshow(frames(:,:,:,i)); pause(1/(4v.FrameRate)); end并返回完整代码

时间: 2023-09-20 15:07:11 浏览: 54
完整代码如下所示: ```matlab % Video input code v = VideoReader('xylophone.mp4'); frames = read(v,[1 Inf]); info = mmfileinfo('xylophone.mpg'); audio = info.Audio; video = info.Video; size(frames,1)*size(frames,2)*size(frames,3)*size(frames,4)*8/(2^10*8); % Video playback code Time = size(frames,4); for i = 1:Time imshow(frames(:,:,:,i)); pause(1/(4*v.FrameRate)); end ``` 这段代码将视频文件 "xylophone.mp4" 读入并存储在变量 `frames` 中,然后使用 `mmfileinfo` 函数获取视频文件的音频和视频信息。最后,使用 `imshow` 函数和 `pause` 函数循环播放视频。
相关问题

上述程序是否满足视频输入代码为:视频输入代码: %VideoPlay v = VideoReader('xylophone.mp4');%460k; %read some images frame = read(v,1); frame = read(v,Inf); frames = read(v,[1 Inf]); info = mmfileinfo('xylophone.mpg') audio = info.Audio video = info.Video size(frames,1 )*size(frames,2 )*size(frames,3 )*size(frames,4 )*8/(2^10*8) %look every images Time=size(frames,4) for i=1:Time imshow(frames(:,:,:,i)); pause(1/(4*v.FrameRate)); end

不完全满足。视频输入代码中读入的是原始视频数据,而上述程序中读入的是经过压缩和编码后的视频数据。因此,视频输入代码应该改为: ```matlab v = VideoReader('xylophone.mp4'); frames = read(v,[1 Inf]); ``` 这样才能保证仿真过程中使用的是原始视频数据。

视频传输作业(最后的图像展示:一个大图包含两个小图,左边是输入视频,右边是输出视频。)作业 (2.2) 传输数据必须是MATLAB视频:v = VideoReader('xylophone.mp4')(详见附件的视频数据输入);。发端4个天线,收端4个天线,每个天线都采用基带OFDM系统,每个OFDM符号有128个子载波,CP数目自拟。信道为时不变10径瑞利信道,并假设已知信道。 选择下面方式,实现最小时间(最少OFDM符号数)的客观和主观无损传输。 压缩方式自选 信道编码自选 调制方式自选 均衡,符号检测方式自选 SNR=15dB, 客观无损传输的标准:BER=0 主观无损传输的标准:不影响观看视频。 怎么实现最快传输?客观和主观无损传输的最小OFDM符号数是多少? 给出matlab仿真代码 视频输入代码: %VideoPlay v = VideoReader('xylophone.mp4');%460k; %read some images frame = read(v,1); frame = read(v,Inf); frames = read(v,[1 Inf]); info = mmfileinfo('xylophone.mpg') audio = info.Audio video = info.Video size(frames,1 )*size(frames,2 )*size(frames,3 )*size(frames,4 )*8/(2^10*8) %look every images Time=size(frames,4) for i=1:Time imshow(frames(:,:,:,i)); pause(1/(4*v.FrameRate)); end

为了实现最快传输并且保证客观无损传输的最小OFDM符号数,可以采用以下策略: 1. 压缩方式:采用H.264视频压缩标准,该标准具有高压缩比和高画质的特点。 2. 信道编码:采用LDPC码作为信道编码,该编码具有较好的纠错能力。 3. 调制方式:采用16-QAM调制,该调制具有较高的传输速率和较好的抗干扰能力。 4. 均衡,符号检测方式:采用MMSE均衡和最大后验概率符号检测,能够有效地抑制多径干扰和噪声。 在进行仿真时,可以按照以下步骤进行: 1. 读入视频数据: ```matlab v = VideoReader('xylophone.mp4'); frames = read(v,[1 Inf]); ``` 2. 对视频数据进行压缩: ```matlab compressed_frames = cell(size(frames)); for i = 1:numel(frames) compressed_frames{i} = imresize(frames(:,:,:,i), 0.5); compressed_frames{i} = im2uint8(rgb2gray(compressed_frames{i})); compressed_frames{i} = h264enc(compressed_frames{i}); end ``` 3. 对压缩后的数据进行信道编码: ```matlab encoded_frames = cell(size(compressed_frames)); for i = 1:numel(compressed_frames) encoded_frames{i} = ldpcenc(compressed_frames{i}); end ``` 4. 对编码后的数据进行调制和符号插入: ```matlab modulated_frames = cell(size(encoded_frames)); for i = 1:numel(encoded_frames) modulated_frames{i} = qammod(encoded_frames{i}, 16); modulated_frames{i} = ifft(modulated_frames{i}, 128, 2); modulated_frames{i} = [modulated_frames{i}(:,105:128) modulated_frames{i}]; end ``` 5. 对符号插入后的数据进行发送和接收: ```matlab tx = cell(size(modulated_frames)); rx = cell(size(modulated_frames)); for i = 1:numel(modulated_frames) tx{i} = repmat(modulated_frames{i}, 4, 1); rx{i} = awgn(channel(tx{i}), 15); end ``` 6. 对接收到的数据进行符号检测和均衡: ```matlab detected_frames = cell(size(rx)); for i = 1:numel(rx) rx_symbols = fft(rx{i}(:,17:144), 128, 2); rx_symbols = rx_symbols(:,9:120); detected_frames{i} = ldpcdec(qamdemod(rx_symbols(:), 16), size(rx_symbols)); detected_frames{i} = h264dec(detected_frames{i}); end ``` 7. 对解码后的数据进行播放: ```matlab for i = 1:numel(detected_frames) imshow(detected_frames{i}); pause(1/v.FrameRate); end ``` 通过对以上步骤进行仿真,可以得到客观和主观无损传输的最小OFDM符号数。

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