r语言直方图怎么显示值，用geom_histogram

要在R语言中使用`geom_histogram`函数绘制直方图并显示值，可以通过`ggplot2`包来完成。下面是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 生成数据
data <- rnorm(1000, mean = 10, sd = 3)

# 绘制直方图
p <- ggplot(data, aes(x = data)) +
  geom_histogram(aes(y = ..density..), color = "black", fill = "white") +
  geom_density(alpha = .2, fill = "#FF6666") +
  labs(title = "Histogram with Density", x = "Value", y = "Density")

# 显示直方图中每个条形的值
p + geom_text(stat = "count", aes(label = ..count..), vjust = -1)

在上面的代码中，我们生成了一个包含1000个服从正态分布的随机数的数据集，并使用`ggplot2`包中的`geom_histogram`函数绘制了直方图。要显示直方图中每个条形的值，我们使用了`geom_text`函数并设置了`stat = "count"`，这将在每个条形的顶部显示它的计数值。你可以根据需要调整`vjust`参数，以使文本与条形之间的间距合适。

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histogram <- function(df, var, binwidth = NULL){ df |> ggplot(aes(x = {{ var }})) + geom_histogram(binwidth = binwidth) }

你好！对于给定的数据框 df 和变量 var，这个函数 histogram 可以绘制直方图。它使用 ggplot2 包来创建图形，并使用 aes 函数将 x 轴映射到 var 变量。然后，使用 geom_histogram 函数来绘制直方图，可以通过 binwidth 参数来设置条柱的宽度。函数使用了管道操作符（|>）来使代码更简洁。如果 binwidth 参数为空，则会使用默认的条柱宽度。

ggplot()+ geom_histogram(binwidth = 200,data=data,aes(x=SII,y=..count..),alpha = 0.8,colour="gold3",fill="gold3")+ scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~./80, name = "HR (95%CI) for 2-year all-cause mortality"))+ geom_line(data=HR, aes(SII,yhat*80), linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="steelblue1")+ geom_ribbon(data=HR, aes(SII,ymin = lower*80, ymax = upper*80), alpha = 0.1,fill="blue")+ theme_classic()+ geom_hline(yintercept=1*80, linetype=2,size=1)+ geom_vline(xintercept=570,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+ geom_vline(xintercept=1010,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+#查表HR=1对应的age labs(x="Systemic immune-inflammation index", y="Count")+ xlim(0,3500)+ labs(title = " ")+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))

这是一段 R 代码，使用 ggplot2 包进行数据可视化。首先使用 geom_histogram 函数绘制直方图，binwidth 参数设置直方图的宽度，data 参数指定数据集，aes 函数设置 x 轴为 SII，y 轴为计数，alpha 参数设置透明度，colour 参数设置边框颜色，fill 参数设置填充颜色。然后使用 scale_y_continuous 函数设置 y 轴的第二个坐标轴，sec.axis 参数指定第二个坐标轴，~./80 表示原坐标轴除以 80，name 参数设置坐标轴名称。接着使用 geom_line 函数绘制折线图，data 参数指定数据集，aes 函数设置 x 轴为 SII，y 轴为 yhat*80，linetype 参数设置线型，size 参数设置线宽，alpha 参数设置透明度，colour 参数设置颜色。使用 geom_ribbon 函数绘制带状图，data 参数指定数据集，aes 函数设置 x 轴为 SII，ymin 参数设置下限，ymax 参数设置上限，alpha 参数设置透明度，fill 参数设置填充颜色。使用 theme_classic 函数设置主题样式，geom_hline 函数绘制水平参考线，yintercept 参数设置纵坐标值，linetype 参数设置线型，size 参数设置线宽度。geom_vline 函数绘制竖直参考线，xintercept 参数设置横坐标值，size 参数设置线宽度，linetype 参数设置线型，color 参数设置颜色。最后使用 labs 函数设置图例和坐标轴标签，xlim 函数设置 x 轴的最小值和最大值，labs 函数设置标题，theme 函数设置主题。