怎么对数据进行归一化处理

数据归一化是指将数据缩放到给定范围内的过程，常用的方法有 Min-Max 归一化和 Z-Score 标准化。

1. Min-Max 归一化

Min-Max 归一化将数据缩放到 [0,1] 范围内，公式为：

$$x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}$$

其中，$x$ 为原始数据，$x'$ 为归一化后的数据。该方法假设数据分布在一定的范围内，对于存在异常值或分布不均匀的数据，可能不适合使用。

2. Z-Score 标准化

Z-Score 标准化将数据缩放到均值为 0，标准差为 1 的分布中，公式为：

$$x' = \frac{x - \mu}{\sigma}$$

其中，$x$ 为原始数据，$\mu$ 为均值，$\sigma$ 为标准差，$x'$ 为归一化后的数据。该方法适合处理数据分布不均匀或存在异常值的情况。