把confusion_matrix函数的python源码给我

以下是 `confusion_matrix` 函数的 Python 源代码：

def confusion_matrix(actual, predicted, classes):
    """
    Calculate confusion matrix and store result as a dictionary.

    Parameters:
        actual (list): List of actual labels.
        predicted (list): List of predicted labels.
        classes (list): List of all possible labels.

    Returns:
        dict: Confusion matrix as dictionary.
    """

    matrix = {}

    for i in range(len(classes)):
        row = {}
        for j in range(len(classes)):
            row[classes[j]] = 0
        matrix[classes[i]] = row

    for i in range(len(actual)):
        if actual[i] in classes and predicted[i] in classes:
            matrix[actual[i]][predicted[i]] += 1

    return matrix

这是一个计算混淆矩阵的函数，它接受三个参数：`actual`、`predicted` 和 `classes`。 `actual` 和 `predicted` 是两个包含实际和预测标签的列表，而 `classes` 是所有可能标签的列表。函数通过遍历实际标签和预测标签，计算混淆矩阵并将结果存储在一个字典中，最后返回该字典。