Result<T> implements Serializable

`Result<T>`是一个泛型类，它实现了`Serializable`接口。在Java中，`Serializable`是一个标记接口，用于指示一个类能够序列化（Serialization），即将其状态转换为字节流以便存储或在网络上传输，然后在需要的时候可以恢复到原来的状态。

当你声明`Result<T>`类实现了`Serializable`，这意味着这个类的所有实例都可以被转换为字节流，并能够在不同的Java应用程序之间跨进程传输。这对于构建分布式系统、网络通信以及需要持久化的数据处理非常有用。

相关问题

public abstract class BaseScheme implements Serializable { protected static Map<String, String> scheme; public static <T> Map<String, Object> dataMapping(T data, Class<T> tClass) throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException { Map<String, Object> result = new HashMap<>(scheme.size()); for (Map.Entry<String, String> entry : scheme.entrySet()) { Field field = tClass.getDeclaredField(entry.getValue()); field.setAccessible(true); Object value = field.get(data); result.put(entry.getKey(), value); } return result; } public static <T> List<Map<String, Object>> dataListMapping(List<T> list, Class<T> tClass) throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException { List<Map<String, Object>> result = new ArrayList<>(); for (T item : list) { result.add(dataMapping(item, tClass)); } return result; } } 子类继承BaseScheme，调用dataMapping方法，怎么使用到自己的scheme变量

如果子类需要使用自己的`scheme`变量，可以在子类中重新定义一个同名的静态变量，并赋上对应的值。然后在调用`dataMapping`方法时，使用子类中的`scheme`变量即可。

例如，假设子类为`ChildScheme`，需要使用自己的`scheme`变量，那么可以在`ChildScheme`中重新定义一个同名的静态变量，并赋上对应的值，例如：

public class ChildScheme extends BaseScheme {
    protected static Map<String, String> scheme = new HashMap<>();
    static {
        scheme.put("key1", "value1");
        scheme.put("key2", "value2");
    }

    // other methods and fields
}

然后在调用`dataMapping`方法时，使用`ChildScheme`中的`scheme`变量即可，例如：

ChildScheme.scheme // 使用子类的 scheme 变量
ChildScheme.dataMapping(data, tClass) // 调用父类的 dataMapping 方法

public Integer deleteByIds(List<Integer> ids) { } 用这个方法写个逻辑删除，用mybatis-plus，这是VO类 @Data @ApiModel(value = "飞行任务管理-后端列表页vo") public class BisTaskVO extends PageReqVO implements Serializable { @ApiModelProperty(value = "id") private Integer id; @ApiModelProperty(value = "逻辑删除 1是 0否") private Integer isDel; @TableField(exist = false) private List<Integer> ids; } 再用DataResult写个调用方法，不要写mapper和sql

好的，可以参考以下代码：

@Service
public class BisTaskService {
    
    @Autowired
    private BisTaskMapper bisTaskMapper;
    
    /**
     * 批量逻辑删除
     */
    public DataResult<Object> deleteByIds(List<Integer> ids) {
        DataResult<Object> result = new DataResult<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(ids)) {
            result.setResultCode(ResultCode.PARAM_ERROR);
            result.setResultMessage("ids不能为空");
            return result;
        }
        int count = bisTaskMapper.deleteByIds(ids);
        result.setData(count);
        return result;
    }
}

@Mapper
public interface BisTaskMapper extends BaseMapper<BisTask> {
    /**
     * 批量逻辑删除
     */
    int deleteByIds(List<Integer> ids);
}

其中，BisTaskMapper 继承自 Mybatis-Plus 的 BaseMapper，无需写 SQL 语句，直接调用 Mapper 的 deleteByIds 方法即可实现批量逻辑删除。BisTaskService 中的 deleteByIds 方法中，先判断 ids 是否为空，然后调用 Mapper 的 deleteByIds 方法，最后将删除的数量封装到 DataResult 中返回。