electron 用face-api时face-api的训练文件放哪

在使用`face-api.js`库时，你需要下载并使用预先训练好的模型文件，这些模型文件包含了神经网络的权重和偏差，可以用于进行人脸识别和检测等任务。

这些模型文件需要放在你的Electron应用程序中的某个目录中，以便你的应用程序可以访问它们。你可以将这些文件放在你的应用程序的`assets`目录或`resources`目录中，这些目录通常是用于存放应用程序的静态文件和资源的。

例如，你可以将训练文件放在`/assets/models`目录中，然后在你的Electron应用程序中使用以下代码来加载它们：

const { join } = require('path');
const { faceDetectionNet, faceDetectionOptions } = require('./assets/models');

const faceDetectionModelPath = join(__dirname, 'assets/models');
faceDetectionNet.loadFromDisk(faceDetectionModelPath);

这里的`faceDetectionNet`和`faceDetectionOptions`是由`face-api.js`库提供的变量，它们包含了人脸检测模型的网络架构和配置选项。`join`函数用于将文件路径拼接起来，`__dirname`表示当前模块所在的目录，因此这里会拼接出`/assets/models`目录的完整路径。最后，我们使用`loadFromDisk`函数从磁盘加载模型文件。

注意，在使用`face-api.js`库时，你需要同时加载人脸检测模型和人脸识别模型，因为它们都是必需的。你可以参考`face-api.js`库的官方文档来了解如何正确地加载和使用这些模型。