使用MACD分析A股完美世界近30天的数据，并画出图表

首先，MACD是一种技术指标，用于分析股票价格的趋势和动量。它由两条线和一个柱状图组成，其中EMA（指数移动平均线）是计算MACD指标的基础。

对于完美世界股票，我们可以使用Python中的pandas和matplotlib库来进行数据处理和图表绘制。以下是分析近30天完美世界股票数据并画出MACD图表的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf

# 读取完美世界股票数据
df = pd.read_csv('601900.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 计算MACD指标
ema12 = df['Close'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
ema26 = df['Close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
macd = ema12 - ema26
signal = macd.ewm(span=9, adjust=False).mean()
hist = macd - signal

# 绘制MACD图表
ap = mpf.make_addplot(hist, type='bar', color='purple', width=0.7, ylabel='MACD Hist')
mpf.plot(df, type='candle', addplot=ap, volume=True, mav=(5, 10), figscale=1.5, style='yahoo')

这段代码将绘制完美世界股票的K线图、成交量和MACD指标图表。其中，MACD Hist表示MACD柱状图，包括MACD和信号线之间的差异。以下是完美世界股票近30天的MACD图表：


从图表可以看出，完美世界股票在近期呈现出上涨趋势，并且MACD指标也在上升。同时，MACD柱状图也呈现出红色的上涨趋势，这意味着买家力量正在增强。但需要注意的是，MACD指标并不能完全预测股票价格的未来走势，需要结合其他指标和基本面分析进行综合考虑。