解释代码:clear clc close all tic %% 用importdata这个函数来读取文件 % shuju=importdata('cc101.txt'); load('cc101'); shuju=c101; % bl=importdata('103.txt'); bl=3; cap=60; %车辆最大装载量 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「张叔zh
时间: 2023-09-27 16:06:21 浏览: 138
这段代码是MATLAB代码,包含了以下几个部分:
1. `clear clc close all`:清MATLAB的工作区、命令窗口和图形窗口,以便开始一个新的任务。
2. `tic`:开始计时,用于衡量程序运行时间。
3. `shuju=importdata('cc101.txt');`:`importdata`函数用于从文本文件中读取数据,本行代码将文件`cc101.txt`中的数据读取到变量`shuju`中。
4. `load('cc101'); shuju=c101;`:`load`函数用于加载MATLAB的.mat格式文件,本行代码将文件`cc101.mat`中的数据读取到变量`c101`中,并将其赋值给变量`shuju`。
5. `bl=importdata('103.txt');`:同第3行代码,将文件`103.txt`中的数据读取到变量`bl`中。
6. `bl=3; cap=60;`:为变量`bl`和`cap`赋初值,分别表示车辆数量和车辆最大装载量。
这段代码的主要作用是读取数据文件,准备开始一个新的任务,并为变量赋初值。
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clear; close all; clc clear; % 读取txt文件 data1 = importdata('dataa.txt'); data2 = importdata('datab.txt'); data3 = importdata('datac.txt'); % 组合数据 data=cat(3,data1,data2,data3); % 保存mat文件 save('data.mat', 'data');生成的数据再次调用
如果要再次调用生成的数据文件data.mat,可以使用MATLAB中的load函数来读取数据。具体方法如下:
```matlab
load('data.mat'); % 读取数据
```
这样就可以将数据读取到MATLAB的工作空间中,然后可以使用变量名`data`来访问数据。需要注意的是,如果在读取数据之前已经定义了变量名`data`,则会覆盖掉已有的`data`变量,因此建议在读取数据之前清空工作空间中的变量,例如:
```matlab
clear; % 清空工作空间
load('data.mat'); % 读取数据
```
这样可以确保读取的数据被保存在新的变量中,不会与已有的变量产生冲突。
clc clear; close all %% 读入参数 data = readmatrix('C1_4_4.TXT'); data = data(1:101,:); data2 = importdata("C1_4_4.TXT"); local_data = data(:,2:3); task = data(2:end,4); tasknum = length(task); dist = zeros(tasknum+1,tasknum+1); for i = 1:tasknum+1 for j = 1:tasknum+1 dist(i,j) = sqrt(sum((local_data(i,:)-local_data(j,:)).^2)); end end;请写出上述伪代码
这是一段MATLAB代码,主要功能是读入一个TXT文件中的数据,并根据数据中的位置信息,计算任意两个任务点之间的距离。
具体代码如下:
```matlab
clc
clear
close all
%% 读入参数
data = readmatrix('C1_4_4.TXT'); % 读取TXT文件中的数据
data = data(1:101,:); % 取前101行数据
data2 = importdata("C1_4_4.TXT");
local_data = data(:,2:3); % 取位置信息
task = data(2:end,4); % 取任务信息
tasknum = length(task); % 任务数量
dist = zeros(tasknum+1,tasknum+1); % 初始化任务之间的距离矩阵
%% 计算任务之间的距离
for i = 1:tasknum+1
for j = 1:tasknum+1
dist(i,j) = sqrt(sum((local_data(i,:)-local_data(j,:)).^2)); % 计算任务i和任务j之间的距离
end
end
```
其中,`readmatrix`函数用于读取TXT文件中的数据,`importdata`函数也可以读取TXT文件,但会将文件中的数据全部读入为一个字符串数组,需要进行一些处理。`local_data`矩阵存储了数据中每个任务点的位置信息,`task`向量存储了每个任务点的任务信息,`tasknum`记录了任务点的数量。`dist`矩阵是一个(tasknum+1)*(tasknum+1)的矩阵,用于存储任意两个任务点之间的距离。在代码的最后,使用两层循环计算出了每个任务点之间的距离,并存储在`dist`矩阵中。
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