"impose on" 和 "impose upon" 有什么区别?

时间: 2023-11-09 08:09:32 浏览: 46
"impose on" 和 "impose upon" 都表示“强加于”,但是它们的使用场景略有不同。 "impose on" 通常用于描述某种负担或责任被强加于某人,而 "impose upon" 则更多地用于描述某人被强加了某种不方便或不愉快的情况。例如: - I don't want to impose on you, but could you help me move this heavy box? - I'm sorry to impose upon you, but could I borrow your car for a few hours? 在这两个例子中,"impose on" 和 "impose upon" 都可以使用,但是前者更适合描述某种负担或责任,而后者更适合描述某种不方便或不愉快的情况。
相关问题

constraint mtvec_c { mtvec_mode inside {supported_interrupt_mode}; if (mtvec_mode == DIRECT) { soft tvec_alignment == 2; } else { // Setting MODE = Vectored may impose an additional alignmentconstraint on BASE, // requiring up to 4×XLEN-byte alignment soft tvec_alignment == $clog2((XLEN * 4) / 8); } }把这个代码改成上面使用了 pre_randomize()的形式

以下是将上面的约束代码改成使用 pre_randomize() 的形式的示例代码: ``` class mtvec_constraint extends uvm_constraint; // 约束变量 rand bit [1:0] mtvec_mode; rand bit [31:0] tvec_alignment; // pre_randomize() 函数 function void pre_randomize(); super.pre_randomize(); if (mtvec_mode == DIRECT) { tvec_alignment = 2; } else { tvec_alignment = $clog2((XLEN * 4) / 8); } endfunction // 约束函数 function void post_randomize(); super.post_randomize(); $display("mtvec_mode: %0d, tvec_alignment: %0d", mtvec_mode, tvec_alignment); endfunction // 构造函数 function new(string name = "mtvec_constraint"); super.new(name); // 添加约束条件 if (supported_interrupt_mode == DIRECT) { mtvec_mode.inside { DIRECT }; } else { mtvec_mode.inside { DIRECT, VECTORED }; } endfunction endclass ``` 在这个代码中,我们使用 pre_randomize() 函数来为约束变量 tvec_alignment 赋值。如果 mtvec_mode 是 DIRECT,那么 tvec_alignment 将被设置为 2。否则,我们将使用系统函数 $clog2() 来计算 tvec_alignment 的值。在 post_randomize() 函数中,我们将显示 mtvec_mode 和 tvec_alignment 的值。

As an important concept in fundamental physics, quantum speed limits (QSLs) impose lower bounds on the evolution time required for a quantum system to evolve between two distinguishable states,[1] and the time–energy uncertainty principle is one of its possible physical interpretations.[2] QSL plays an important role in quantum information processing, which could be used to infer the maximal rate of information transfer,[3,4] analyze the scrambling of information,[5] improve measurement precision in quantum metrology,[6–8] estimate computational capacity,[9,10] explore quantum optimal control,[11–17] investigate entropy production rate in nonequilibrium quantum processes,[18,19] enhance the charging power of quantum batteries,[20–22] and so on.翻译并解释

量子速度极限(Quantum Speed Limits,QSLs)是量子物理学中一个重要的概念,它对量子系统从一个可区分状态演化到另一个可区分状态所需的时间施加了下限。时间-能量不确定性原理是它的一种可能的物理解释。QSL在量子信息处理中扮演着重要的角色,可用于推断最大信息传输速率,分析信息的混沌,提高量子计量学中的测量精度,估计计算能力,探索量子最优控制,研究非平衡量子过程中的熵产生速率,增强量子电池的充电能力等等。

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详细解释一下这段代码,每一句都要进行注解:tgt = f'/kaggle/working/{dataset}-{scene}' # Generate a simple reconstruction with SIFT (https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform). if not os.path.isdir(tgt): os.makedirs(f'{tgt}/bundle') os.system(f'cp -r {src}/images {tgt}/images') database_path = f'{tgt}/database.db' sift_opt = pycolmap.SiftExtractionOptions() sift_opt.max_image_size = 1500 # Extract features at low resolution could significantly reduce the overall accuracy sift_opt.max_num_features = 8192 # Generally more features is better, even if behond a certain number it doesn't help incresing accuracy sift_opt.upright = True # rotation invariance device = 'cpu' t = time() pycolmap.extract_features(database_path, f'{tgt}/images', sift_options=sift_opt, verbose=True) print(len(os.listdir(f'{tgt}/images'))) print('TIMINGS --- Feature extraction', time() - t) t = time() matching_opt = pycolmap.SiftMatchingOptions() matching_opt.max_ratio = 0.85 # Ratio threshold significantly influence the performance of the feature extraction method. It varies depending on the local feature but also on the image type # matching_opt.max_distance = 0.7 matching_opt.cross_check = True matching_opt.max_error = 1.0 # The ransac error threshold could help to exclude less accurate tie points pycolmap.match_exhaustive(database_path, sift_options=matching_opt, device=device, verbose=True) print('TIMINGS --- Feature matching', time() - t) t = time() mapper_options = pycolmap.IncrementalMapperOptions() mapper_options.extract_colors = False mapper_options.min_model_size = 3 # Sometimes you want to impose the first image pair for initialize the incremental reconstruction mapper_options.init_image_id1 = -1 mapper_options.init_image_id2 = -1 # Choose which interior will be refined during BA mapper_options.ba_refine_focal_length = True mapper_options.ba_refine_principal_point = True mapper_options.ba_refine_extra_params = True maps = pycolmap.incremental_mapping(database_path=database_path, image_path=f'{tgt}/images', output_path=f'{tgt}/bundle', options=mapper_options) print('TIMINGS --- Mapping', time() - t)

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