将下面的内容进行优化：完成云端训练后，我们就可以着手将模型部署到设备上了。选择手动部署并下载后，我们会获取一个模型压缩包文件，将解压后得到的后缀名为kmodel文件通过读卡器置入SD卡中并插入MaixBit开发板，同时我们使用MaixPy IDE打开压缩包中附带的测试代码，将K210的USB线接入电脑，连接运行，观察运行效果，确认符合检测到人流后进行框选并显示置信概率后，就可以开始编写自己的代码。

完成云端训练后，我们可以考虑自动化模型部署到设备上。如果选择手动部署，需要下载模型压缩包文件并解压后得到后缀名为kmodel文件。我们可以通过读卡器将kmodel文件置入SD卡中，并将SD卡插入MaixBit开发板中。接下来，可以使用MaixPy IDE打开压缩包中的测试代码，将K210的USB线连接到电脑上，并运行测试代码观察运行效果。如果符合预期，则可以开始编写自己的代码。