kaggle上哪些比赛适合机器学习初学者参加

对于机器学习初学者，Kaggle上有很多适合的比赛，例如Titanic: Machine Learning from Disaster, Digit Recognizer, House Prices: Advanced Regression Techniques等，这些比赛的数据简洁明了，任务清晰明确，非常适合初学者入门。

相关问题

kaggle机器学习项目实战

Kaggle是一个非常适合初学者去实操实战技能的网站，它提供了各种机器学习项目供用户参与。通过在Kaggle上完成项目，你可以评估自己的得分和排名，从而更清楚地了解自己的能力水平。此外，Kaggle还提供了许多项目的教程，可以帮助你学习各种操作并逐步熟悉机器学习的实践。在平时的学习中，我们更多地接触到的是理论知识，缺少实战的平台和项目练习。因此，通过在Kaggle上进行机器学习项目实战，你可以巩固自己的知识，并发现更多有用的技能。\[1\]

在Kaggle上，你可以找到各种机器学习项目，其中包括房价预测项目。在这个项目中，你可以使用各种机器学习算法来预测房价。例如，你可以使用sklearn库中的线性算法，它利用了BLAS算法库，具有高效率和性能优势。相比于集成算法，如GradientBoost等，线性算法的运行时间更短，例如在做CrossValidate和Lasso时只需要20秒左右，而集成算法需要约200~300秒左右。\[2\]

在进行机器学习项目实战时，你可以创建多个模型来进行比较和评估。常见的模型包括K近邻分类器(KNeighborsClassifier)、逻辑回归(LogisticRegression)、高斯朴素贝叶斯分类器(GaussianNB)、决策树分类器(DecisionTreeClassifier)、随机森林分类器(RandomForestClassifier)、梯度提升分类器(GradientBoostingClassifier)和支持向量机分类器(SVC)等。通过创建多个模型并进行比较，你可以找到最适合解决问题的模型。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [机器学习实战——kaggle 泰坦尼克号生存预测——六种算法模型实现与比较](https://blog.csdn.net/yangshaojun1992/article/details/106314927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Kaggle机器学习实战总结](https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/78937265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

人工智能大一可以参加哪些比赛

以下是一些适合大一学生参加的人工智能比赛：

1. Kaggle Competitions：Kaggle是一个数据科学和机器学习社区，也是全球最大的数据科学竞赛平台之一。Kaggle上有很多数据挖掘和机器学习竞赛，适合初学者和专业人士。比如Titanic: Machine Learning from Disaster、Digit Recognizer等。

2. AI Challenger：AI Challenger是由中科院自动化所、腾讯、阿里等单位共同发起的人工智能竞赛，旨在推动人工智能技术的发展。比如图像分割、场景分类、对话机器人等。

3. ACM-ICPC：ACM国际大学生程序设计竞赛，是计算机领域最具影响力的国际竞赛之一。虽然不是专门讲人工智能，但是也可以选择AI相关的题目进行练习和比赛。

4. RoboCup：RoboCup是一个国际性的机器人足球比赛，旨在推动机器人技术的发展和应用。虽然也不是专门讲人工智能，但是机器人足球中需要用到很多人工智能算法，比如机器学习、计算机视觉等。

5. 其他国内外的人工智能比赛，比如CCF大数据与计算智能竞赛、NIPS竞赛等。