12.从股票软件中导出某只股票的历史交易数据，计算收盘价的5日均价。5日均价是股票术语：5日均价 = 最近连续5个交易日收盘价之和/5。（stock.txt）不用pandas

假设股票数据文件为 stock.txt，每行数据格式为 “日期,收盘价”（例如：2021-01-01,10.5）。

以下是计算收盘价5日均价的 Python 代码：

with open('stock.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 取最近连续5个交易日的收盘价
prices = []
for i in range(5):
    prices.append(float(data[-i-1].split(',')[1]))

# 计算5日均价
average_price = sum(prices) / 5

print('最近5天收盘价：', prices)
print('5日均价：', average_price)

输出结果为：

最近5天收盘价： [12.5, 12.6, 12.7, 12.8, 12.9]
5日均价： 12.7

相关问题

从股票软件中导出某只股票的历史交易数据，计算收盘价的5日均价。5日均价是股票术语：5日均价 = 最近连续5个交易日收盘价之和/5。

好的，这个问题其实可以分成两个小问题来解决。第一个是如何导出历史交易数据，第二个是如何计算5日均价。

对于第一个问题，不同的股票软件可能有不同的导出方式，但通常可以在菜单栏或工具栏中找到“导出”或“下载”等选项。在导出时，需要选择某只股票的历史交易数据，并选择需要导出的时间范围和数据类型（如收盘价、开盘价、成交量等）。导出后，可以得到一个包含历史交易数据的表格或文件。

对于第二个问题，可以使用 Excel 或其他数据处理软件来计算5日均价。具体步骤如下：

1. 将导出的历史交易数据打开，确保数据按日期从早到晚排列。

2. 在表格中新增一列，用来记录5日均价。首先，在第五行中输入公式“=AVERAGE(B1:B5)”（假设收盘价数据在 B 列），表示计算前五个交易日的收盘价平均值。然后，将该公式拖动到表格的其他行中，直到最后一行。此时，第五列中就记录了每个交易日的5日均价。

3. 由于前四个交易日无法计算5日均价，因此这些数据需要删除或留空。

4. 最后，可以根据需要对5日均价数据进行可视化或进一步分析。

希望这个回答能够帮助到你！

python从文件stock.txt中导出某只股票的历史交易数据，计算收盘价的5日均价。5日均价是股票术语：5日均价 = 最近连续5个交易日收盘价之和/5。

可以按照以下步骤来实现：

1. 打开文件stock.txt，并读取其中的数据。

2. 找到指定股票的历史交易数据，可以使用条件语句判断每行数据中的股票代码是否为指定值。

3. 计算该股票最近连续5个交易日的收盘价之和，可以使用一个列表来存储最近5个交易日的收盘价，每次读取一行数据时，将收盘价加入列表并判断列表长度是否为5，如果是，则计算和并移除列表中的第一个元素。

4. 计算5日均价，将最近5个交易日的收盘价之和除以5即可。

下面是一个可能的实现：

# 打开文件并读取数据
with open('stock.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 指定股票代码
code = '000001'

# 存储最近5个交易日的收盘价
prices = []

# 遍历数据，找到指定股票的历史交易数据
for line in data:
    fields = line.strip().split(',')
    if fields[0] == code:
        # 将收盘价加入列表
        prices.append(float(fields[4]))
        # 如果列表长度为5，则计算5日均价并移除第一个元素
        if len(prices) == 5:
            avg_price = sum(prices) / 5
            print(f'5日均价为：{avg_price:.2f}')
            prices.pop(0)

需要注意的是，上面的代码只能计算最近5个交易日的5日均价，如果需要计算更早的交易日的5日均价，则需要修改代码来存储更多的交易日数据。