爬取大众点评美食评价 步骤1：从本地文件dazonghtml中读取网页源码（使用os模块获得文件名列表），获取所有页面的商品评价，并保存到txt文档中（共计309条评论）

爬取大众点评美食评价的步骤1通常包括以下几个部分：

1. **导入所需库**：首先需要导入Python的`os`, `requests`, `BeautifulSoup`等库，用于处理文件系统、网络请求以及解析HTML内容。

2. **打开并读取本地文件**：使用`os.listdir('dazonghtml')`获取dazonghtml目录下的所有文件名，然后遍历这个列表，例如：

import os

file_list = os.listdir('dazonghtml')

3. **读取每个HTML页面**：对于每一个文件名，假设它是一个网页的HTML文件，通过`with open`打开并读取其内容：

for file_name in file_list:
    with open(os.path.join('dazonghtml', file_name), 'r', encoding='utf-8') as f:
        page_content = f.read()

4. **解析评价信息**：使用`BeautifulSoup`解析HTML，找到包含评价的部分（这通常涉及到CSS选择器或XPath定位）。提取出评价文本，可以存储在一个列表里：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(page_content, 'lxml')
reviews = soup.find_all('div', class_='comment-content')  # 类似的选择器

5. **保存评价到txt文件**：遍历`reviews`列表，将每条评价添加到一个新的字符串变量中，最后一次性写入txt文件：

output_file = "reviews.txt"
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as out_f:
    for review in reviews:
        comment_text = review.get_text().strip()  # 获取纯文本并去除空白
        out_f.write(comment_text + '\n')

6. **重复步骤3-5**，直到所有文件都被处理过。

注意：在实际操作中，可能会遇到动态加载的内容、反爬虫机制或权限限制等问题，需要根据实际情况调整策略。同时，遵守网站的robots.txt规则和使用合适的User-Agent以避免引起不必要的麻烦。