cut（）

`cut()` 是 Python 中字符串类型的方法，用于将字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个包含分割后子字符串的列表。例如：

sentence = "Hello, world! How are you?"
words = sentence.cut(", ")
print(words)  # output: ['Hello', 'world!', 'How are you?']

在这个例子中，我们将 `sentence` 字符串按照逗号和空格进行分割，并将分割后的子字符串存储在 `words` 列表中。注意到逗号和空格都被视为分隔符，因此在结果列表中它们都被去掉了。

相关问题

linux cut

Linux中的cut命令是一种文本处理工具，用于从文件或标准输入中提取文本列。它可以根据指定的分隔符或固定宽度来切割文本，并输出所需的列。cut命令通常与其他命令一起使用，如grep、awk和sort等，以实现更复杂的文本处理任务。

pandas cut

pandas.cut() 是 pandas 库中的一个函数，用于将一组数据按照指定的区间进行分组，并将每个数据所属的组别作为新的一列返回。

例如，我们有一组年龄数据，我们想将其分为三个年龄段：18岁以下、18-30岁、30岁以上。可以使用 pandas.cut() 函数来实现：

import pandas as pd

ages = [16, 21, 25, 30, 35, 40, 45, 50]
bins = [0, 18, 30, 100]
labels = ['18岁以下', '18-30岁', '30岁以上']

age_cut = pd.cut(ages, bins=bins, labels=labels)

print(age_cut)

输出结果为：

[18岁以下, 18-30岁, 18-30岁, 18-30岁, 30岁以上, 30岁以上, 30岁以上, 30岁以上]
Categories (3, object): [18岁以下 < 18-30岁 < 30岁以上]

可以看到，原来的年龄数据被分为了三个年龄段，并且每个数据所属的年龄段被作为新的一列返回。