Matlab编程区分音频“example.aac”的音色，音调，请给出具体代码

为了区分音频的音色和音调，我们可以使用Matlab中的音频处理工具箱。下面是一个示例代码，可以帮助你提取音频的频谱信息，然后对其进行分析和处理，以获取音色和音调信息。

% 读取音频文件
filename = 'example.aac';
[x, Fs] = audioread(filename);

% 提取短时傅里叶变换（STFT）的频谱信息
winlen = round(Fs*0.03); % 窗口长度为30毫秒
noverlap = round(winlen*0.5); % 窗口重叠为50%
nfft = 2^nextpow2(winlen); % FFT点数为窗口长度的下一个2的幂次方
[S, F, T] = spectrogram(x, winlen, noverlap, nfft, Fs);

% 计算音色特征
mfccs = mfcc(x, Fs, 'WindowLength', winlen, 'OverlapLength', noverlap);
mean_mfccs = mean(mfccs, 2); % 取MFCC系数的平均值作为音色特征

% 计算音调特征
pitch = pitch(x, Fs); % 提取基频信息
mean_pitch = mean(pitch); % 取基频的平均值作为音调特征

% 输出结果
disp(['音色特征：', num2str(mean_mfccs')]);
disp(['音调特征：', num2str(mean_pitch)]);

这个示例代码使用了MFCC（Mel频率倒谱系数）和基频等特征来区分音频的音色和音调。你可以根据自己的需要使用其他特征或算法来进行分析和处理。