cv2.findContours()函数的具体操作原理
时间: 2023-10-24 17:34:51 浏览: 36
cv2.findContours() 是 OpenCV 中用于从二进制图像中提取轮廓的函数。该函数会返回一个轮廓列表和一张图像,其中的轮廓是一组点的列表,可以用于绘制形状或用于形状分析和对象检测。具体操作原理是对输入的二进制图像进行基于边界的对象分析,将图像分成对象和背景两部分,然后检测对象的轮廓。
相关问题
cv2.findcontours轮廓提取的原理
cv2.findContours是OpenCV中用于轮廓提取的函数,其原理如下:
1. 首先,它将输入的图像进行二值化处理,将图像中的像素值分为两类:前景和背景。其中,前景通常是我们要提取轮廓的对象,背景则是其它部分。
2. 接着,它在二值化后的图像中查找所有连通的像素点集合,这些像素点集合就是我们所谓的轮廓。
3. 在找到轮廓之后,它可以对其进行进一步的处理,例如计算轮廓的面积、周长、形心等。
需要注意的是,cv2.findContours函数会修改输入的原始图像,因此在使用该函数时需要注意备份原始图像。同时,为了确保轮廓的正确提取,输入的图像应该是二值化的,且前景部分尽量为白色,背景部分尽量为黑色。
cv2.findContours的原理
cv2.findContours是OpenCV中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它的工作原理如下:
1. 首先,将输入的二值图像转化为黑色背景上的白色前景图像。这是通过二值反转操作实现的。
2. 对反转后的图像进行轮廓查找。这是通过扫描图像中的每个像素来实现的。如果当前像素为前景像素,并且其周围的像素为背景像素,则该像素被认为是轮廓的一部分。这样就可以找到与前景部分相连的所有像素,并将它们组成一个轮廓。
3. 对所有轮廓进行处理,以去除不合适的轮廓。这些不合适的轮廓可能包括噪点、孔和重复轮廓。
4. 对剩下的轮廓进行排序,以便可以按照需要进行进一步的处理。
5. 最后,返回所有有效轮廓的列表。
总之,cv2.findContours的主要工作是查找输入图像中的轮廓,并返回这些轮廓的列表。