cv2.findContours()函数的具体操作原理
时间: 2023-10-24 12:34:51 浏览: 86
cv2.findContours() 是 OpenCV 中用于从二进制图像中提取轮廓的函数。该函数会返回一个轮廓列表和一张图像,其中的轮廓是一组点的列表,可以用于绘制形状或用于形状分析和对象检测。具体操作原理是对输入的二进制图像进行基于边界的对象分析,将图像分成对象和背景两部分,然后检测对象的轮廓。
相关问题
cv2.findcontours()函数原理
cv2.findContours()是OpenCV中用于寻找图像轮廓的函数,它的原理是基于图像分析和边缘检测,对输入的图像进行二值化处理后,寻找图像中的连续像素点集合,从而得到图像轮廓。
具体来说,cv2.findContours()的输入是一个二值化的图像,它会在图像中寻找所有的轮廓,并将这些轮廓以一个list的形式返回。函数的参数包括输入图像、轮廓检索模式、轮廓近似方法等,可以根据需要进行调整。
在轮廓检索模式中,有两种常用的模式:RETR_EXTERNAL和RETR_TREE。RETR_EXTERNAL表示只检索最外层轮廓,而RETR_TREE表示检索所有轮廓,并建立轮廓之间的层级关系。
在轮廓近似方法中,有两种常用的方法:CHAIN_APPROX_SIMPLE和CHAIN_APPROX_TC89_L1。CHAIN_APPROX_SIMPLE表示将轮廓上冗余的点去掉,以减少存储空间;而CHAIN_APPROX_TC89_L1则采用Teh-Chin链码算法进行轮廓近似,得到更加平滑的轮廓。
cv2.findcontours轮廓提取的原理
cv2.findContours是OpenCV中用于轮廓提取的函数,其原理如下:
1. 首先,它将输入的图像进行二值化处理,将图像中的像素值分为两类:前景和背景。其中,前景通常是我们要提取轮廓的对象,背景则是其它部分。
2. 接着,它在二值化后的图像中查找所有连通的像素点集合,这些像素点集合就是我们所谓的轮廓。
3. 在找到轮廓之后,它可以对其进行进一步的处理,例如计算轮廓的面积、周长、形心等。
需要注意的是,cv2.findContours函数会修改输入的原始图像,因此在使用该函数时需要注意备份原始图像。同时,为了确保轮廓的正确提取,输入的图像应该是二值化的,且前景部分尽量为白色,背景部分尽量为黑色。
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