基于Gabor变换人脸识别系统的发展背景

Gabor变换人脸识别系统是一种基于计算机视觉和模式识别技术的人脸识别系统。它的发展背景可以追溯到上世纪80年代，当时计算机技术的发展促进了计算机视觉和模式识别领域的快速发展，这也为人脸识别技术的研究奠定了基础。然后，随着生物特征识别技术的兴起，人脸识别技术逐渐得到广泛应用。而在人脸识别技术的发展过程中，Gabor变换被发现可以很好地处理人脸图像的纹理和形态信息，因此被引入到人脸识别系统中。Gabor变换是一种基于局部空间频率的滤波器，可以提取图像中的纹理信息。在Gabor变换人脸识别系统中，首先使用Gabor滤波器对人脸图像进行预处理，然后使用特征提取算法提取图像的特征向量，最后使用分类算法对特征向量进行分类，从而实现人脸识别。Gabor变换人脸识别系统在人脸识别领域得到了广泛的应用和研究，成为了一种经典的人脸识别技术。