jupyter notebook删除分数和学科编号这两列，对原数据表生效

Jupyter Notebook中操作Pandas DataFrame时，如果你想删除名为“分数”和“学科编号”的两列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入pandas库，如果还没有导入，可以使用 `import pandas as pd`。

2. 加载你的数据到DataFrame，例如假设你的数据存储在一个CSV文件中，可以这样做：

   df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为实际文件路径

3. 确认数据表中的列名，如果列名无误，可以使用 `df.head()` 查看前几行确认你要删除的列是否存在。

4. 删除指定列，使用 `drop` 函数，传入需要删除的列名，设置参数 `axis=1` 表示按列删除：

   df = df.drop(['分数', '学科编号'], axis=1)

5. 最后，应用更改到原始数据表，你可以选择不保存直接查看结果，或者将修改后的数据保存回csv或其他格式：

   # 如果你想保存更改
   df.to_csv('new_file.csv', index=False)  # 将新数据保存为新的CSV文件，index=False表示不保存索引

现在，`df` 对象已经去掉了“分数”和“学科编号”这两列，并且这个改动是对原始数据表生效的。