jupyter notebook删除分数和学科编号这两列,对原数据表生效
时间: 2024-10-15 20:09:41 浏览: 7
Jupyter Notebook中操作Pandas DataFrame时,如果你想删除名为“分数”和“学科编号”的两列,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,导入pandas库,如果还没有导入,可以使用 `import pandas as pd`。
2. 加载你的数据到DataFrame,例如假设你的数据存储在一个CSV文件中,可以这样做:
```python
df = pd.read_csv('your_file.csv') # 替换 'your_file.csv' 为实际文件路径
```
3. 确认数据表中的列名,如果列名无误,可以使用 `df.head()` 查看前几行确认你要删除的列是否存在。
4. 删除指定列,使用 `drop` 函数,传入需要删除的列名,设置参数 `axis=1` 表示按列删除:
```python
df = df.drop(['分数', '学科编号'], axis=1)
```
5. 最后,应用更改到原始数据表,你可以选择不保存直接查看结果,或者将修改后的数据保存回csv或其他格式:
```python
# 如果你想保存更改
df.to_csv('new_file.csv', index=False) # 将新数据保存为新的CSV文件,index=False表示不保存索引
```
现在,`df` 对象已经去掉了“分数”和“学科编号”这两列,并且这个改动是对原始数据表生效的。
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```python
import pandas as pd
data = {'列1': [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, 数据5, 数据6],
'列2': [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, 数据5, 数据6]}
df = pd.DataFrame(data)
df
```
请将上面的代码中的数据1、数据2、数据3等替换为你要输入的实际数据。运行这段代码后,你将在Jupyter Notebook中看到一个包含两列六行数据的表格。
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```python
import pandas as pd
# 创建一个数据表
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除完全相同的行
df.drop_duplicates(inplace=True)
# 打印结果
print(df)
```
运行以上代码后,将删除数据表中完全相同的行,并打印结果。
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