将tensor1000维度的数据改成（1000，1）的数据

您可以使用 PyTorch 中的 `unsqueeze` 函数将原来的 1000 维张量增加一个新的维度，使其变成形状为 (1000, 1) 的张量。示例如下：

import torch

# 假设原来的数据为 tensor1000，形状为 (1000,)
tensor1000 = torch.randn(1000)

# 使用 unsqueeze 将数据变形成 (1000, 1) 的形状
tensor1000_reshaped = tensor1000.unsqueeze(1)

# 打印出新的张量的形状
print(tensor1000_reshaped.shape)  # 输出 (1000, 1)

这样就可以将原来的 1000 维张量变成形状为 (1000, 1) 的张量了。