In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'text.s3.SId'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by > 时间: 0s

这个错误提示意味着在没有使用 GROUP BY 子句的聚合查询中，SELECT 列表中的表达式 #1 包含了非聚合列 'text.s3.SId'，这与 sql_mode=only_full_group_by 不兼容。

在只有 GROUP BY 子句时，SELECT 列表中的列必须要么是聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等），要么是 GROUP BY 子句中的列。否则，MySQL 的严格模式 (sql_mode=only_full_group_by) 就会报错。

要解决这个问题，你可以将非聚合列 'text.s3.SId' 添加到 GROUP BY 子句中，或者使用聚合函数对其进行聚合计算。或者，你可以调整 MySQL 的 sql_mode 设置，以允许在没有 GROUP BY 子句的情况下选择非聚合列。

请注意，在调整 sql_mode 设置时要小心，确保你的查询结果符合你的预期，并且不会引入数据不一致或错误的情况。

相关问题

140 - In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'x.id'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

这个错误通常出现在使用了 `GROUP BY` 子句的聚合查询中，但在 `SELECT` 列表中使用了未被聚合的列。在 `sql_mode=only_full_group_by` 模式下，MySQL 要求在 `SELECT` 列表中的列要么被包含在 `GROUP BY` 子句中，要么使用聚合函数进行处理。

根据你提供的错误信息，看起来你在查询中使用了非聚合的列 'x.id'，但没有将其包含在 `GROUP BY` 子句中。为了解决这个问题，你可以选择将 'x.id' 列添加到 `GROUP BY` 子句中，或者使用适当的聚合函数对 'x.id' 进行处理，例如使用 `MAX(x.id)` 或 `MIN(x.id)`。

以下是一个示例查询，展示了如何修复这个错误：

SELECT x.id, MAX(x.value)
FROM your_table x
GROUP BY x.id;

在这个示例中，我们使用了 `MAX(x.value)` 聚合函数来处理 'x.id' 列，并将它们添加到了 `GROUP BY` 子句中。这样就满足了 `sql_mode=only_full_group_by` 的要求，并且避免了错误的产生。

In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 't1.uid'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 中文回答问题，是什么原因

这个错误是由于 MySQL 的 `sql_mode` 设置为 `only_full_group_by` 导致的。在此模式下，如果在聚合查询中没有使用 GROUP BY 子句，那么 SELECT 列表中的表达式必须是聚合函数或在 GROUP BY 子句中列出的列。

简单来说，当你在聚合查询中没有使用 GROUP BY 子句时，SELECT 列表中的列必须是聚合函数（如 SUM、COUNT、MAX 等）或者在 GROUP BY 子句中列出的列。

例如，假设有一个表 t1 包含 uid 和 name 两列，你执行了以下查询：

SELECT uid, name
FROM t1

但是，你的 `sql_mode` 设置为 `only_full_group_by`，这将导致上述错误。因为在没有使用 GROUP BY 子句的情况下，SELECT 列表中的非聚合列 uid 不符合 `only_full_group_by` 的要求。

为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
1. 使用聚合函数来计算 uid 列，例如使用 COUNT(uid)。
2. 将 uid 列添加到 GROUP BY 子句中，如果你想按照 uid 进行分组。
3. 修改 `sql_mode` 设置，将其更改为不包含 `only_full_group_by` 或者更改为其他兼容的模式。

请注意，在某些情况下，你可能需要仔细考虑你的查询逻辑，确保 SELECT 列表中的表达式与你的需求和预期匹配，以避免错误。