pycharm查看tensorflow版本

可以通过以下步骤在PyCharm中查看TensorFlow版本：

1. 打开PyCharm并打开您的TensorFlow项目。
2. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择“File”>“Settings”。
3. 在设置窗口中，选择“Project: [您的项目名称]”>“Project Interpreter”。
4. 在项目解释器下拉菜单中选择您的TensorFlow解释器。
5. 在右侧窗格中，您将看到已安装的所有包的列表。在此列表中，找到“tensorflow”包并查看其版本号。

希望这可以帮助您找到TensorFlow版本！

相关问题

pycharm安装TensorFlow

你可以按照以下步骤在PyCharm中安装TensorFlow：

1. 打开PyCharm并创建一个新的项目或打开现有项目。

2. 转到菜单栏，选择 "File"（文件）-> "Settings"（设置）。

3. 在设置窗口中，展开 "Project"（项目）部分，然后选择 "Project Interpreter"（项目解释器）。

4. 在右侧的解释器列表中，点击加号 "+"。

5. 在弹出的窗口中，输入 "tensorflow" 并在下拉菜单中选择 "tensorflow"（确保选择适合您的Python版本的最新版本）。

6. 点击 "Install Package"（安装包）按钮以安装TensorFlow。

7. 等待安装完成后，您将在解释器列表中看到新安装的TensorFlow包。

现在您已经成功在PyCharm中安装了TensorFlow，并可以在您的项目中使用它了。

pycharm 安装tensorflow

要在PyCharm中安装TensorFlow，请按照以下步骤操作：

1. 确保已安装Python并已设置环境变量。
2. 打开PyCharm并创建新项目。
3. 在PyCharm的菜单栏中，选择“File”（文件）-> “Settings”（设置）。
4. 在设置窗口中，选择“Project”（项目）-> “Project Interpreter”（项目解释器）。
5. 单击右上角的“+”按钮以添加新的解释器。
6. 在弹出的“Add Python Interpreter”（添加Python解释器）对话框中，选择“Existing environment”（现有环境）选项。
7. 在“Interpreter”字段中，输入Python的路径，例如C:\Python39\python.exe（根据你自己的安装路径而定）。
8. 单击“OK”按钮以添加解释器。
9. 在PyCharm中，打开终端并输入以下命令：pip install tensorflow。
10. 安装完成后，你可以在代码中导入TensorFlow库并开始使用它。

希望这可以帮助你安装TensorFlow！