matlab convnew,matlab中conv（）是什么意思？

在MATLAB中，`conv()`函数是用于计算两个向量的卷积的函数。具体而言，它将两个向量作为输入，并返回一个包含它们卷积结果的向量。该函数可以用于信号处理、滤波器设计、图像处理等领域。

`convnew()`函数是一个自定义的函数，其功能与`conv()`函数相似，用于计算两个向量的卷积。它的实现方式可能与MATLAB自带的`conv()`函数略有不同。

相关问题

matlab 中conv 什么意思

在 MATLAB 中，conv 函数是用于计算两个向量的卷积（convolution）的函数。卷积是一种数学运算，它表示两个函数之间的加权积分，其中一个函数翻转并向另一个函数滑动。在数字信号处理中，卷积可以用于滤波、信号重建、图像处理等领域。在 MATLAB 中，conv 函数可以用于计算一维和二维卷积，也可以用于计算快速卷积等。

在实验MATLAB中的卷积函数conv时要注意什么问题？

在使用MATLAB中的卷积函数conv时，需要注意以下几个问题：

1.卷积核（即模板）的方向：在使用conv函数时，卷积核默认是从左上角开始扫描，因此需要根据实际需求确定卷积核的方向。

2.卷积核的大小：卷积核的大小必须是奇数，否则会出现卷积结果偏移的情况。

3.图像边缘的处理：卷积函数在对图像进行卷积时，会将卷积核中心对准每个像素点进行卷积计算，因此，对于图像边缘的像素点，由于缺少卷积核中心的一部分，无法进行完整的卷积计算。因此，需要对图像边缘进行特殊处理，例如使用零填充、边缘复制等方法。

4.卷积结果的大小：卷积操作会使得卷积结果的大小发生改变，因此需要根据卷积核和图像大小来确定卷积结果的大小，以便进行后续的处理。