import pandas as pd path= r'F:\BM2022\BM20220918\guanfu\mask\img_name.xlsx' # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(path)续写代码,将三列数据写为一列
时间: 2023-07-21 19:23:56 浏览: 74
可以使用 Pandas 库中的 `apply()` 方法和 `lambda` 表达式将三列数据合并为一列。可以在代码中添加如下一行:
```
df['merged_column'] = df.apply(lambda x: str(x['img_source']) + str(x['num']) + '.jpg', axis=1)
```
这行代码的作用是将 `img_source` 列和 `num` 列的内容合并,并在末尾添加 `.jpg`,得到一个新的列 `merged_column`。其中,`apply()` 方法可以对 DataFrame 的每行数据进行操作,`lambda` 表达式用于定义合并三列数据的方法,`axis=1` 表示按行进行操作。最后将新的列保存到 DataFrame 中。
完整代码如下:
```
import pandas as pd
path= r'F:\BM2022\BM20220918\guanfu\mask\img_name.xlsx' # 读取Excel文件
df = pd.read_excel(path) # 读取Excel文件
df['merged_column'] = df.apply(lambda x: str(x['img_source']) + str(x['num']) + '.jpg', axis=1)
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel(path, index=False)
```
这样就将 Excel 文件中的三列数据合并为一列,并保存到了原文件中。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd path = "F:/Desktop/Xiameimei/" data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx') data.head()写的有问题吗
代码有问题。应该是这样写:
```
import numpy as np
import pandas as pd
path = "F:/Desktop/Xiameimei/"
data = pd.read_excel(path + 'shuju.xlsx')
data.head()
```
这段代码的作用是导入numpy和pandas库,读取"shuju.xlsx"文件,并展示文件的前5行数据。
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。