influxdb 字段名含义

InfluxDB 是一个开源的时间序列数据库，用于存储和查询大量时间序列数据。在 InfluxDB 中，数据模型由测量（Measurement）、标签（Tags）和字段（Fields）组成。

字段（Fields）是 InfluxDB 中存储实际数据的部分，它包含了要存储的数值或字符串。字段可以包含不同的测量值，每个字段有一个名称和一个对应的值。字段名可以根据具体需求来命名，通常是根据被测量的数据类型和含义来命名，以便更好地理解和查询数据。

举个例子，如果你在存储气温数据，可以选择一个字段名为 "temperature"，该字段将存储实际的气温数值。而如果你存储的是湿度数据，可以选择一个字段名为 "humidity"。

总结来说，字段名在 InfluxDB 中用于标识和存储实际的数值或字符串数据，它们应该根据数据类型和含义进行命名，以便更好地理解和使用数据。

相关问题

influxdb中字段截取拼接

可以使用InfluxQL的SUBSTRING函数和CONCAT函数来实现字段截取和拼接，例如：

SELECT CONCAT(SUBSTRING(field1, 1, 5), '-', SUBSTRING(field2, 4, 6)) AS new_field
FROM measurement

这个查询将field1字段的前5个字符与field2字段的第4到第9个字符拼接起来作为新的字段new_field返回。

influxdb 根据tag字段查询

在InfluxDB中，可以使用tag字段进行查询。查询语法如下：

SELECT <field_name> FROM <measurement_name> WHERE <tag_key>='<tag_value>'

其中，

- `<field_name>`：要查询的字段名称。
- `<measurement_name>`：要查询的测量名称。
- `<tag_key>`：要筛选的标签键。
- `<tag_value>`：要匹配的标签值。

例如，如果你有一个名为 `sensors` 的测量，其中包含名为 `temperature` 的字段和名为 `location` 的标签，可以执行以下查询以获取位于 `room1` 的传感器的温度值：

SELECT temperature FROM sensors WHERE location='room1'

这将返回 `sensors` 测量中所有标签 `location` 的值为 `room1` 的数据点的 `temperature` 字段。