边缘的光线太亮，python怎么处理

如果边缘的光线太亮，您可以尝试使用以下方法之一来处理：

1. 调整Canny算法的阈值：Canny算法是一种常用的边缘检测算法，您可以通过调整阈值来控制边缘的亮度。减小低阈值可以使边缘更暗，增加高阈值可以消除一些过亮的边缘。例如：

import cv2
import numpy as np

# 读取原图
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将原图转为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny算法进行边缘检测，并调整阈值
edges = cv2.Canny(gray_image, 50, 150)  # 调整50和150来控制边缘亮度

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 进行直方图均衡化：直方图均衡化是一种调整图像对比度的方法，可以使图像的亮度更均匀。您可以对原始图像或者边缘图像进行直方图均衡化，以减少边缘的亮度差异。例如：

import cv2
import numpy as np

# 读取原图
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将原图转为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行直方图均衡化
equalized_image = cv2.equalizeHist(gray_image)

# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(equalized_image, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这些方法可以帮助您调整边缘的亮度。您可以根据具体情况尝试不同的参数和方法，以达到您想要的效果。