python比较两个图片相似度

要比较两个图片的相似度，可以使用Python中的图像处理库OpenCV。下面是一个基本的示例：

import cv2

# 读取两个图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图片转换为灰度图像
gray_img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算直方图相似度
similarity = cv2.compareHist(cv2.calcHist([gray_img1], [0], None, [256], [0, 256]),
                             cv2.calcHist([gray_img2], [0], None, [256], [0, 256]),
                             cv2.HISTCMP_CORREL)

print('两张图片的相似度为：', similarity)

这个示例中，我们首先读取了两个图片，然后将它们转换为灰度图像。接着，使用`cv2.calcHist`函数计算了两个灰度图像的直方图，并使用`cv2.compareHist`函数计算了这两个直方图的相似度。这里使用的是直方图相关性比较方法，得到的结果越接近1，说明两张图片越相似。

请注意，这只是一个基本示例，实际上比较两个图片的相似度是一个复杂的问题，需要考虑许多因素，例如图片的尺寸、颜色、亮度、对比度等等。