gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2) gs1.update(top=1-2/4, bottom=0.0, left=0.01, right=0.99, wspace=0) ax = plt.subplot(gs1[:, 0], projection='3d') ax.axis('off') r1 = [x_star.min(), x_star.max()] r2 = [data['t'].min(), data['t'].max()] r3 = [y_star.min(), y_star.max()] for s, e in combinations(np.array(list(product(r1,r2,r3))), 2): if np.sum(np.abs(s-e)) == r1[1]-r1[0] or np.sum(np.abs(s-e)) == r2[1]-r2[0] or np.sum(np.abs(s-e)) == r3[1]-r3[0]: ax.plot3D(*zip(s,e), color="k", linewidth = 0.5) ax.scatter(x_train, t_train, y_train, s = 0.1) ax.contourf(X,UU_star,Y, zdir = 'y', offset = t_star.mean(), cmap='rainbow', alpha = 0.8) ax.text(x_star.mean(), data['t'].min() - 1, y_star.min() - 1, '$x$') ax.text(x_star.max()+1, data['t'].mean(), y_star.min() - 1, '$t$') ax.text(x_star.min()-1, data['t'].min() - 0.5, y_star.mean(), '$y$') ax.text(x_star.min()-3, data['t'].mean(), y_star.max() + 1, '$u(t,x,y)$') ax.set_xlim3d(r1) ax.set_ylim3d(r2) ax.set_zlim3d(r3) axisEqual3D(ax)

这段代码使用了 Matplotlib 库中的 gridspec、subplot、plot3D、scatter、contourf 等函数来生成一个三维坐标轴的图形，并在坐标轴上绘制了数据点和等高线图。具体来说，代码首先定义了一个 1 行 2 列的网格系统 gs1，并设置了各种网格参数（如顶部位置、左侧位置、右侧位置、宽度等）。然后，通过 subplot 函数在网格系统的第一列生成一个带有 3D 投影的坐标轴 ax，并将其设置为不可见状态。接着，代码定义了三个范围变量 r1、r2、r3，并通过 product 函数取出它们的笛卡尔积，再通过 combinations 函数将笛卡尔积中的所有点两两组合，并分别判断这些点之间的距离是否等于 r1、r2、r3 范围的大小，如果是，则在坐标轴上绘制一条黑色线段。然后，代码使用 scatter 函数在坐标轴上绘制数据点，使用 contourf 函数在坐标轴上绘制等高线图。最后，代码在坐标轴上添加了一些文本标签，并设置了坐标轴的范围和刻度。

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] x_month = np.array(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月']) y_sales = np.array([2150, 1050, 1560, 1480, 1530, 1490]) x_citys = np.array(['北京', '上海', '广州', '深圳', '浙江', '山东']) y_sale_count = np.array([83775, 62860, 59176, 64205, 48671, 39968]) # 创建画布和布局 fig = plt.figure(constrained_layout=True) gs = fig.add_gridspec(2, 2) ax_one = fig.add_subplot(gs[0, :]) ax_two = fig.add_subplot(gs[1, 0]) ax_thr = fig.add_subplot(gs[1, 1])优化为matplotlib饼状图

这是Python中导入一些模块和库，以及创建一些数组。x_month是一个包含月份字符串的数组，y_sales是每个月的销售额数字数组。x_citys是城市名称字符串的数组，y_sale_count是每个城市销售总额的数字数组。使用Matplotlib库和gridspec模块可以对数据进行可视化和图表绘制。 设置plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]命令可以指定中文字体。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject5\main.py", line 209, in <module> main() File "D:\pythonProject5\main.py", line 202, in main plt.subplot(-1, 4, i+1) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1323, in subplot key = SubplotSpec._from_subplot_args(fig, args) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 587, in _from_subplot_args gs = GridSpec._check_gridspec_exists(figure, rows, cols) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 226, in _check_gridspec_exists return GridSpec(nrows, ncols, figure=figure) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 379, in __init__ super().__init__(nrows, ncols, File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\gridspec.py", line 49, in __init__ raise ValueError( ValueError: Number of rows must be a positive integer, not -1 进程已结束,退出代码1

这段代码中的报错信息显示，`plt.subplot` 函数的第一个参数传递了 `-1`，而实际上行数必须是正整数。因此，需要检查该函数调用的参数是否正确。建议将 `plt.subplot(-1, 4, i+1)` 改为 `plt.subplot(2, 2, i+1)`，表示将图形分成 2 行 2 列，总共 4 个子图，第 `i+1` 个子图。这样就能避免该报错。