写一段tensorflow的解三元一次方程的代码

以下是一个使用 TensorFlow 解三元一次方程组的简单示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义方程组的系数矩阵 A 和常数向量 b
A = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [2.0, -1.0, 1.0], [3.0, 0.0, -1.0]], dtype=tf.float32)
b = tf.constant([7.0, 0.0, -2.0], dtype=tf.float32)

# 使用 TensorFlow 的 linalg 模块中的 solve 函数求解方程组
x = tf.linalg.solve(A, b)

# 打印解向量 x 的值
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(x))

在这个示例中，我们首先定义了一个 3x3 的系数矩阵 A 和一个 3x1 的常数向量 b，它们对应于以下方程组：

x1 + 2x2 + 3x3 = 7
2x1 - x2 + x3 = 0
3x1 - x3 = -2

接下来，我们使用 TensorFlow 的 `linalg.solve` 函数解出方程组，并将解向量 `x` 的值打印出来。