map(lambda x:-x,a)什么意思
时间: 2024-04-11 18:03:16 浏览: 12
这段代码使用了 Python 中的 `map` 函数和 lambda 表达式。`map` 函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,然后将该函数应用于可迭代对象的每个元素,并返回一个新的可迭代对象。
在这个例子中,`lambda x: -x` 是一个匿名函数,它接受一个参数 `x` 并返回其相反数 `-x`。`a` 是一个可迭代对象,可能是一个列表、元组或其他序列。通过将 `lambda` 函数应用于 `a` 的每个元素,`map(lambda x: -x, a)` 返回一个新的可迭代对象,其中包含了 `a` 中每个元素的相反数。
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res=lines.map(lambda x:x.split(,).map(lambda x:x[0]))
这是一个Spark的代码片段,假设`lines`是一个RDD或DataFrame对象,它包含了一些逗号分隔的字符串。这段代码的作用是将每个逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组,并取出每个字符串数组中的第一个元素,然后将这些第一个元素组成一个新的RDD或DataFrame对象`res`。
具体来说,`lines.map(lambda x:x.split(',').map(lambda x:x[0]))`中的`map`函数是一个转换操作,它会对`lines`中的每个元素应用指定的函数。在这个例子中,指定的函数是一个lambda表达式`lambda x:x.split(',').map(lambda x:x[0])`,它会将每个逗号分隔的字符串拆分成一个字符串数组,并对数组中的每个元素应用另一个lambda表达式`lambda x:x[0]`,取出每个字符串的第一个字符。最后,`map`函数返回一个新的RDD或DataFrame对象`res`,其中包含了所有第一个字符组成的字符串数组。
.map(lambda x:x.years)
这段代码使用了 Python 中的 map 函数,用于对列表或其他可迭代对象中的每个元素都执行某个操作,然后返回一个新的列表。在这里,对某个对象列表中的每个元素执行了 x.years 的操作,即获取该对象的 years 属性值,并将这些值组成一个新的列表返回。具体来说,该代码可能类似于以下示例:
```
class Person:
def __init__(self, name, age, years):
self.name = name
self.age = age
self.years = years
person_list = [Person("Tom", 20, 3), Person("John", 25, 5), Person("Lucy", 30, 10)]
years_list = list(map(lambda x: x.years, person_list))
print(years_list) # [3, 5, 10]
```
上述代码定义了一个 Person 类,其中包含 name、age 和 years 三个属性。然后创建了一个 person_list 列表,其中包含三个 Person 对象。最后,通过 map 函数和 lambda 表达式,对 person_list 中的每个 Person 对象执行了 x.years 操作,即获取其 years 属性值,并将这些值组成一个新的列表 years_list 返回。